Home Forums > Thư Viện Tổng Hợp > Tủ Sách Giáo Dục Đại Học >
Discussion in 'Tủ Sách Giáo Dục Đại Học' started by admin, Jun 9, 2015.
Tags:
[You must log in or sign up to reply here.]
Skip to content
Vấn đề chính ủa Trí tuệ Nhân tạo không phải là con người làm được những gì mà là làm thế nào để máy tính làm được những việc mà con người làm. Đối với máy tính điều đó có nghĩa là phải giải thuật hóa được “sự thông minh” của con người. Vì vậy, quan điểm xuyên suốt của quyển sách này là:
TRÍ TUỆ NHÂN TẠO = THÔNG MINH + GIẢI THUẬT
Sách giới thiệu Trí tuệ Nhân tạo theo ba chủ đề chính là:
1. Giải quyết vấn đề như là tìm kiếm: Đây là một phương pháp luận căn bản của Trí tuệ Nhân tạo để tự động hóa quá trình giải quyết vấn đề.
2. Biểu diễn và suy luận tri thức: Tri thức và suy diễn là hai thành phần quan trọng của một hệ thống thông minh, đặc biệt trong một môi trường với thông tin không chắc chắn và không chính xác.
3. Học máy: Máy tính cũng có thể học tự động từ các tập mẫu dữ liệu huấn luyện như là kinh nghiêm đã trải qua.
Hết hàng
Vui lòng gọi số 028 668 17058 nếu sách bạn cần tìm trong tình trạng "Hết hàng" 1/4 Đại Học Quốc Gia TP.HCMTrường Đại Học Bách KhoaKhoa Khoa học và Kỹ thuật máy tínhVietnam National University –HCMC Ho Chi Minh City University of Technology Faculty of Computer Science and Engineering Đề cương môn họcNHẬP MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO[Introduction to Artificial Intelligence] Số tín chỉ 3[3.0.6] MSMH CO3061 Số tiếtTổng: 45LT: 45LT: TN: BTL/TL: xMôn ĐA, TT, LVTỉ lệ đánh giá BT: TN: 0%KT: 0%BTL/TL: 30%Thi: 70%Hình thức đánh giá-Bài tập lớn [lập trình] 30%-Thi cuối kỳ [viết] 60%Môn tiên quyết Không cóMôn học trước Cấu trúc rời rạc cho KHMTCấu trúc dữ liệu và giải thuậtCO1007 CO2003 Môn song hành CTĐT ngànhKhoa học máy tínhTrình độ đào tạoĐại học Cấp độ môn học 3 Ghi chú khác 1.Mô tả môn học[Course Description] Môn học nhằm giới thiệu lịch sử, các vấn đề và lĩnh vực của Trí tuệ Nhân tạo, và cung cấp các phương pháp luận và ngôn ngữ nền tảng để máy tính có thể giải quyết các bài toán mà con người giải được, bao gồm:-Lịch sử, cácvấn đề và lĩnh vực của Trí tuệ Nhân tạo. -Tìm kiếm theo kinh nghiệm. -Biểu diễn và suy luận tri thức cơ bản. -Chơi tròchơi. -Lập kế hoạch. -Mạng Bayes. Tập hợp mờ và logic mờ. -Học máy.2.Tài liệu học tập[1] Cao Hoàng Trụ [2008]. Trí tuệ Nhân tạo = Thông minh + Giải thuật. Nhà Xuất bản Đại học Quốc gia TP.HCM.[2] Stuart Russell & Peter Norvig [2009]. Artificial Intelligence - A Modern Approach. Prentice Hall, 3rdedition. [3] Elaine Rich & Kevin Knight [1991], Artificial Intelligence. McGraw-Hill, 2ndedition. [4] George Klir & Bo Yuan [1995], Fuzzy Sets and Fuzzy Logic: Theory and Applications.
các bạn tự tìm sách trên google theo gợi ý bên dưới nhé!
l1-giới thiệu về trí tuệ nhân tạo.pdf
l2-tác tử.pdf
l3-các chiến lược tìm kiếm cơ bản.pdf
l4-tìm kiếm với tri thức bổ sung.pdf
l5-tìm kiếm thỏa mãn ràng buộc.pdf
l6-logic và suy diễn.pdf
l7-biểu diễn tri thức.pdf
l8-biểu diễn tri thức không chắc chắn.pdf
ch1_intro.pdf
ch2_search1.pdf
ch2_search2.pdf
ch2_search3.pdf
ch3_csp_games1.pdf
ch3_csp_games2.pdf
ch4_learnintro.pdf
ch5_mach1.pdf
ch6_mach2.pdf
ch7_mach3.pdf
ch8_mach4.pdf
ch9_logic1a.pdf
ch9_logic1b.pdf
ch10_logic2a.pdf
ch10_logic2b.pdf
ch11_logicprog.pdf
ch12_language1.pdf
ch12_language2.pdf
TTNT-TỪ MINH PHƯƠNG-2014.pdf
ttnt-từ minh phương-2014.pdf
bài 1 - tổng quan và tìm kiếm.pdf
bài 2 - các thuật toán tìm kiếm.pdf
bài 3 - tìm kiếm trên đồ thị và-hoặc.pdf
bài 4 - tìm kiếm có đối thủ.pdf
bài 5 - biểu diễn tri thức - logic mệnh đề.pdf
bài 6 - logic vị từ.pdf
bài 7 - mạng ngữ nghĩa.pdf
bài 8 - tri thức không chắc chắn.pdf
khgd tri tue nhan tao.pdf
kiem tra giua ky.pdf
ôn tập.pdf
ai-agent.pdf
ai-fol.pdf
ai-info.pdf
ai-lab_3.pdf
ai-lab_4_5.pdf
ai-planning.pdf
ai-plogic.pdf
ai-revision.pdf
ai-search.pdf
ai-search2.pdf
01_introduction.pdf
01_overview.pdf
02_intelligent_agents.pdf
02_search.pdf
03_problems_solving_by_searching.pdf
04_uninformed_search.pdf
05_heuristic_search.pdf
06_heuristic_function.pdf
07_local_search_algorithms.pdf
08_adversarial_search.pdf
09_constraint_satisfaction_problems.pdf
10_logical_agents.pdf
11_propositional_logic.pdf
12_propositional_logic_2.pdf
13_fol.pdf
14_fol_inference.pdf
15_learning_decision_trees.pdf
16_neural_network.pdf
16clc-ctt303-lab01-updatedjun04.pdf
16clc-ctt303-lab03.pdf
16clc-ctt303-lab04.pdf
2018-ctt303-16clc2-i1.pdf
00_course_outline.pdf
00_introduction.pdf
chapter1_introduction.pdf
chapter2_problems and search.pdf
chapter3_heuristic search.pdf
chapter4_knowledge representation.pdf
chapter5-1_planning.pdf
chapter6-1_knowledge representation.pdf
chapter7-1_using logic.pdf
chapter7-3_structured knowledge.pdf
chapter8_game playing.pdf
chapter9_uncertain kr&r.pdf
chapter10_planning.pdf
chapter11_machine learning.pdf
chapter_prolog.pdf
chapter01 giới thiệu môn học.pdf
chapter04 biểu diễn tri thức.pdf
chapter06 biểu diễn tri thức sử dụng luật.pdf
chapter07 biểu diễn tri thức có cấu trúc.pdf
chapter08 trò chơi.pdf
chapter09 tri thức và suy luận không chắc chắn.pdf
chapter10 lập kế hoạch .pdf
chapter11 học máy.pdf
chuong1.pdf
chuong2.pdf
trituenhantao_dkthongminh.pdf
lec-2-6up search.pdf
lec-3-6up state space graphs.pdf
lec-3-handout.pdf
lec-4-6up informed search.pdf
lec-4-handout.pdf
lec-5-6up graph search.pdf
lec-5-handout.pdf
lec-6-6up constraint satisfaction problems ii.pdf
lec-6-handout.pdf
lec-7-6up structure and local search.pdf
lec-7-handout.pdf
lec-8-6up game playing state-of-the-art.pdf
lec-8-handout.pdf
lec-9-6up uncertainty and utilities.pdf
lec-9-handout.pdf
lec-16-6up probability.pdf
lec-16-handout.pdf
lec-17-6up probability distributions.pdf
lec-17-handout.pdf
lec-18-6up probability recap.pdf
lec-18-handout.pdf
lec-19-6up bayes’ nets.pdf
lec-19-handout.pdf
lec-20-6up bayes’ nets.pdf
lec-20-handout.pdf
lec-21-6up bayes’ net representation.pdf
lec-21-handout.pdf
lec-22-6up reasoning over time or space.pdf
lec-23-6up hidden markov models.pdf
lec-23-handout.pdf
lec-24-6up decision networks.pdf
lec-24-handout.pdf
lec01 artificial intelligence.pdf
lec10_6up human utilities.pdf
lec11_6up non-deterministic search.pdf
lec12_6up markov decision processes iii + rl.pdf
lec13_6up reinforcement learning.pdf
lec14_6up reinforcement learning ii.pdf
lec15_6up reinforcement learning ii.pdf
1.-ttnt.pdf
ai - tri_tue_nhan_tao.lap_trinh_tien_hoa..pdf
ai_ds-bao.pdf
dsprinciples-bao.pdf
ethics-transparency-ai-son.pdf
gdg-mientrung-2019-rolling-in-the-deep.pdf
gdl-dinh.pdf
giao_trinh_tri_tue_nhan_tao_dinh_manh_tuong.pdf
neural turing machine-son.pdf
tailieu-trituenhantao_new1.pdf
2018-ctt303-16clc12-homework1.pdf
2018-ctt303-16clc12-homework2.pdf
2018-ctt303-16clc12-homework3.pdf
2018-ctt303-16clc12-homework6.pdf
btl_1-1_tim kiếm [searching].pdf
btl_2_13_04_robocode tournament.pdf
lab 1_prolog.pdf
lab2_state space search.pdf
lab3_heuristic search.pdf
lab4_game playing.pdf
lab5_2016_planning.pdf
tut+7-1.pdf
tut1_prolog list.pdf
tut2+_1__problems & search.pdf
tut2_search space and strategies.pdf
tut3.pdf
tut4_propositional logic.pdf
tut5.pdf
tut6.pdf
tut6_2016.pdf
[cơ sở trí tuệ nhân tạo] đề ck 17-18 [1].jpg
[cơ sở trí tuệ nhân tạo] đề ck 17-18 [2].jpg
[cơ sở trí tuệ nhân tạo] đề ck 18-19[1].jpg
[cơ sở trí tuệ nhân tạo] đề ck 18-19.jpg
de_thi_final- kstn 2003.pdf
de_thi_final2008 - kstn 2004.pdf
de_thi_final2009 - kstn 2005.pdf
de_thi_final2010 - kstn 2007.pdf
de_thi_final2011 - kstn 2008.pdf
de_thi_final2012 - kstn 2009.pdf
de_thi_final2013 - kstn 2010.pdf
de_thi_final2014 2011.pdf
de_thi_final2014_new_0107.pdf
de_thi_final2015 k2012.pdf
de_thi_final_đề thi cuối kỳ kstn - hkii 2005-2006.pdf
de_thi_final_đề thi cuối kỳ lớp kstn-2001.pdf
de_thi_giữa kỳ 2005 kstn-2001.pdf
de_thi_giữa kỳ 2006 kstn-2002.pdf
de_thi_giữa kỳ 2007 kstn 2003.pdf
de_thi_giữa kỳ 2008 kstn 2004.pdf
de_thi_giữa kỳ 2009 kstn 2005.pdf
de_thi_giữa kỳ 2010 kstn 2007.pdf
de_thi_giữa kỳ 2011 kstn 2008.pdf
de_thi_giữa kỳ 2012 kstn 2009.pdf
de_thi_giữa kỳ 2013 kstn 2010.pdf
de_thi_giữa kỳ 2014.pdf
de-thi-cuoi-ky-mon-tri-tue-nhan-tao-1.jpg
de-thi-cuoi-ky-mon-tri-tue-nhan-tao-2.jpg
dt_k57_lan2.pdf
final_exam.jpg
tri-tue-nhan-tao-1-k55ca.jpg
đề thi trí tuệ nhân tạo.jpg
Trí Tuệ Nhân Tạo - Các Phương Pháp Giải Quyết Vấn Đề Cơ Bản
Tổng Quan Về Khoa Học Trí Tuệ Nhân Tạo
các bạn tự tìm sách trên google theo gợi ý bên dưới nhé!
A Beginners Guide To Python 3 Programming.Pdf
Ai Game Engine Programming.Pdf
Ai Game Programming Wisdom.Pdf
Ai For Game Developers - David M. Bourg, Glenn Seeman.Pdf
Artificial Intelligence And Software Engineering Understanding The Promise Of The Future - Derek Partridge.Pdf
Aw Artificial Intelligence A Guide To Intelligent Systems 2nd Edition.Pdf
Advances In Applied Artificial Intelligence - John Fulcher.Pdf
Advances In Artificial Intelligence – Sbia 2004 - Ana L.C. Bazzan , Sofiane Labidi.Pdf
Artificial-Intelligence-A-Modern-Approachh.Pdf
Artificial-Intelligence-With-Java.Pdf
Artificial-Intelligence-And-Software-Engineering.Pdf
Artificial-Intelligence.Pdf
Artificial Fingers For Fingerprint Scanners - Tsutomu Matsumoto.Pdf
Artificial Intelligence A Modern Approach - Stuart J. Russell , Peter Norvig.Pdf
Artificial Intelligence Applications And Innovations - Bramer Max.Pdf
Artificial Intelligence And Expert Systems For Engineers - Krishnamoorthy , S. Rajeev.Pdf
Artificial Mind System – Kernel Memory Approach - Tetsuya Hoya.Pdf
Co3061_Trituenhantao.Pdf
Co3061_Trituenhantao_Stuart Russell _ Peter Norvig [2009]. Artificial Intelligence - A Modern Approach.Pdf
Giáo Trình Trí Tuệ Nhân Tạo.Pdf
Introduction To Artificial Intelligence.Pdf
Mk Paradigms Of Artificial Intelligence Programming Oct 1991.Pdf
Neural-Networks-Theory.Pdf
Packt Artificial Intelligence By Example.Pdf
Practical-Artificial-Intelligence-In-Java.Pdf
Trí Tuệ Nhân Tạo - Các Phương Pháp Giải Quyết Vấn Đề Và Kỹ Thuật Xử Lý Tri Thức.Pdf
Trí Tuệ Nhân Tạo - Đinh Mạnh Tường.Pdf
Trí Tuệ Nhân Tạo - Lập Trình Tiến Hóa.Pdf
Trí Tuệ Nhân Tạo - Phạm Thọ Hoàn, Phạm Thị Anh Lê - Trường Đại Học Sư Phạm Hà Nội.Pdf
Learning-Algorithms-For-Neural-Networks.Pdf
Neural-Networks.Pdf