Phép lọc trung bình trượt trong matlab

L I NÓI ĐẦU

Trong nh ng năm gần đây, xử lý tín hiệu nói chung và xử lý ảnh nói riêng,

đặc biệt là ảnh số phát triển hết sức mạnh mẽ. Các kỹ thuật xử lý ảnh được áp dụng

và cập nhật không nh ng trong các công trình cơ bản như thị giác máy tính, mắt

nhìn nhân tạo mà cả trong nh ng công nghệ mới nhất như truyền hình sô' IPTV,

trong y sinh học và ghi ảnh cộng hưởng từ 3D hay trong robots và người máy. Xử lý ảnh số được phát triển nhằm mục đích số hóa và mã hóa các bức ảnh

để đơn giản hóa các quá trình truyền thông, in ấn và lưu gi . Một mục tiêu quan

trọng khác của xử lý ảnh là cải thiện chất lượng và khôi phục ảnh nhằm hiểu biết

nhiều hơn nội dung thông tin chứa trong mỗi bức ảnh; chẳng hạn như cúc bức anh

chụp bề mặt các hành tinh xa xôi do vệ tinh gửi về hoặc các ảnh ỉìội soi, anh cộng

hưởng từ trong khảo sát y học. Một bài toán quan trọng n a trong xử lý ảnh số là

phân đoạn và mỏ tả ảnh, nhằm tạo nên các ảnh như một tín hiệu lối vào cho một

hệ thống nhìn nhân tạo hay thị giác máy tính nhằm tách các thông tin và đo lường

các đối tượng chứa trong mối bức ảnh thu được. Tất cả các nhiệm vụ trên đều có

chung một mục đích là đáp ứng nhu cầu thông tin và hiểu biết ngàv một lớn của

con người. Để đạt được các mục tiêu nói trên, xử lý ảnh sô' sử dụng các máy tính số làm

công cụ tính toán duy nhất. Hay nói khác di, thành tiãỉ của xử lý ảnh sô' gắn chặt

với các công cụ tính toán số, qua việc lựa chọn và cip dụng các gói phần mềm.

Gói phần mém hiệu quả nhất vẫn là phần mềm MATLAB. Cũng giống như các

môn học khác, hầu hết các khái niệm lý thuyết của xử lý ảnh số dã được cập

nhật trong gói phần mềm này. MATLAB cung cấp một lượng lớn các hàm, các

M-files, giúp ta vận dụng dể xử lý các hình ảnh trong thế giới thực. Trong cuốn

sách này, chúng tôi cũng dã tạo được nhiều M-files trong môi trường làm việc

MATLAB, từ nh ng hình ảnh thu được bằng máy ảnh số. Nh ng ảnh này lủ

nh ng ảnh mầu sử dụng trong các chương trình mô phỏng cho các khái niệm lý

thuyết. Ngocù ra, một số ánh mẩu rất điển hình, được mặc định trong hộp câng

cụ của MATLAB (IPT) cũng dược sử dụng, góp phần lỏm phong phú và điển

hình hoá cho các phương pháp phân tích lý thuyết; chẳng hạn như các phép

chiếu xạ Rcuỉon trong khi thu ảnh cộng hưởng từ(MRI).Các tín hiệu hình ảnh được mô tả bởi mảng d liệu nhiều chiều; chúng vừa

có tính chất xác định lẫn thống kê. Biểu diễn ảnh theo quan diêm tín hiệu xác định

dược thể hiện trong chương ỉ. Chương 2 dành cho việc biểu diễn tín hiệu hình ảnh

theo quan điểm thống kê. Chúng tôi dành trọn chương 3 để mô tả nh ng phép biến

dối hai chiều quan trọng nhất. Đó là nh ng phép biến đổi 2D như: DFT-2D, biến

dổi DCT-2D, các phép biến đổi không gian như biến đổi Radon, các phép chiếu

3