Bài tập kiểm định giả thuyết ngôn ngữ r năm 2024
Việc xác định qui luật xác suất của các biến (variable) có mặt trong tổng thể (population) là một điều cần thiết trong xử lí số liệu. Bài toán ước lượng tham số (parameter estimation) mới chỉ giải quyết việc ước lượng tham số có mặt trong phân phối xác suất của tổng thể (probability distribution of population). Trong baì viết này, ta sẽ xây dựng các qui tắc đánh giá giả thuyết (evaluate hypothesis) về các tham số. Qua các qui tắc kiểm định, ta có thể biết được cách xây dựng các giả thuyết (NULL hypothesis) và đối thuyết (alternative hypothesis) trong từng trường hợp cụ thể. Bài toán kiểm định giả thuyết thống kê (hypothesis testing) là một bài toán lớn và quan trọng của thống kê toán học. Notebooks: hypothesis_testing.
Đăng bởi Hong OngI'm passionate about applying state-of-the-art Big Data architectures and Machine Learning methods for solving challenging problems related to Digital marketing, Fin-tech, Digital transformation in F&B, Retailer, and Engineering. I'm working as Machine Learning Engineer for more than 7 years in the field of AI, Machine Learning and Big Data using new technologies, optimized DataOps, and MLOps so that the Data Products roll out in an efficient way on cloud data platform. I hope my skills and experiences could share addition to the Data science community. Xem tất cả bài viết bởi Hong Ong BÀI TẬP THỰC HÀNH KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ 1. Có sự khác nhau hay không giữa Nam và nữ trong cách đọc các tờ báo nói chung (c6.1) (Chi-Square) Đặt giả thuyết H0: giới tính không có mối quan hệ đến cách đọc các tờ báo chung. Asymp. Sig. (2- sided) Pearson Chi- Square 0,026 0,026 < 0,05 Kết luận: bác bỏ H0, giới tính có mối quan hệ đến cách đọc các tờ báo chung. 2. Trong khảo sát, có sự khác nhau về số lượng người đọc báo thường xuyên trong gia đình (c3) giữa thành phố Hồ Chí Minh và Hà Nội hay không? (Independent-sample T-test) Đặt giả thuyết H0: không có sự khác biệt về trung bình giữa số lượng người đọc báo thường xuyên trong gia đình và thành phố. Levene’s Test for Equality of Variances Sig (2- tailed) 0,000 Mean TP. Hà Nội 3,2 TP. Hồ Chí Minh 3,7 0,000 < 0,05 Kết luận: bác bỏ H0, có sự khác biệt về trung bình giữa số lượng người đọc báo thường xuyên trong gia đình và thành phố Hồ Chí Minh, thành phố Hà Nội. Trung bình số lượng người đọc báo ở Hồ Chí Minh nhiều hơn Hà Nội là 0,5. 3. Xem mức độ hài lòng về cẩm nang tiêu dùng (c33.1) là 1 biến định lượng. Hãy đánh giá xem có sự khác nhau giữa các mức thu nhập cá nhân khi đánh giá về cẩm nang tiêu dùng hay không? (ANOVA) Đặt giả thuyết H0: Không có sự khác biệt có ý nghĩa giữa mức thu nhập cá nhân khi đánh giá về cẩm nang tiêu dùng. Between Groups Sig. 0,263 Mức độ hài lòng đối với cẩm nâng tiêu dùng Sig. Không hài lòng Được 0,399 Nội dung Text: Giải bài toán kiểm định giả thuyết thống kê với sự trợ giúp của phần mềm R
|