Oracle thêm autoML vào dịch vụ MySQL HeatWave của mình
|
Heatwave, công cụ phân tích được Oracle hỗ trợ trên cơ sở dữ liệu giao dịch MySQL, hiện bao gồm autoML, độ co giãn theo thời gian thực và đánh đổi hiệu suất giá Theo Nipun Agarwal, phó chủ tịch HeatWave và phát triển nâng cao tại Oracle, các tính năng autoML của Heatwave sẽ thay mặt người dùng xử lý đào tạo mô hình, suy luận và giải thích, giúp họ tiết kiệm thời gian và tài nguyên bằng cách loại bỏ nhu cầu trích xuất dữ liệu cho các mục đích này "Đó là vấn đề tương tự mà khách hàng gặp phải với phân tích trong quá khứ, đó là khi bạn di chuyển dữ liệu ra ngoài, dữ liệu không còn an toàn nữa và cần nỗ lực," ông nói. "Khách hàng cần trích xuất dữ liệu ra khỏi cơ sở dữ liệu, sau đó chuyển dữ liệu đó sang máy học. " Cuối cùng, việc chạy máy học này trên một dịch vụ khác sẽ khiến bạn phải trả phí, chẳng hạn như trường hợp với [AWS] Redshift ML và điều này làm tăng thêm độ phức tạp cho ứng dụng Theo Agarwal, toàn bộ vòng đời của máy học, từ đào tạo đến suy luận đến giải thích, có thể được điều hành bởi khách hàng bằng cách sử dụng HeatwaveML mà không cần dữ liệu hoặc mô hình rời khỏi cơ sở dữ liệu MySQL. Heatwave, được phát hành vào tháng 12 năm 2020, được tạo dưới dạng hệ thống phân tích mà người dùng MySQL có thể sử dụng mà không cần phải xuất dữ liệu từ các ứng dụng giao dịch của họ sang hệ thống phân tích chuyên nghiệp như Teradata, Snowflake hoặc AWS Redshift Khách hàng của Oracle tiết kiệm thời gian và tiền bạc bằng cách tránh xuất dữ liệu, nhưng không phải tất cả người dùng MySQL đều có thể truy cập được Sau khi Sun Microsystems mua lại MySQL AB vào năm 2008, cơ sở dữ liệu nguồn mở lần đầu tiên được tạo bởi công ty đó. Khi Oracle mua lại Sun vào năm 2010, Michael Widenius, người đồng sáng lập MySQL, đã rẽ nhánh mã để tạo cơ sở dữ liệu nguồn mở mới. Với câu chuyện phân tích và cung cấp DBaaS của riêng mình, MariaDB Agarwal tuyên bố rằng Heatwave có sẵn trên "đám mây hàng hóa", nhưng đối với Oracle, điều đó đề cập đến cơ sở hạ tầng của riêng họ, OCI, mặc dù bản thân MySQL có sẵn trên Google Cloud, AWS (RDS) và Microsoft Azure
Theo Philip Carnelley, AVP của Nghiên cứu phần mềm châu Âu tại nhà phân tích IDC, động thái và toàn bộ chiến lược đằng sau Heatwave là để ngăn dữ liệu và tiền rò rỉ cho các đối thủ của Oracle khi khách hàng đang chạy các ứng dụng trong MySQL. "Thật hoàn toàn hợp lý khi Oracle lấy số tiền đó nếu khách hàng nói, 'Chúng tôi có tất cả dữ liệu giao dịch này, chúng tôi cũng cần phân tích nó', thay vì chuyển cho đối thủ cạnh tranh của họ "Nếu mọi người đã sử dụng MySQL, họ sẽ dễ dàng chi nhiều tiền hơn cho Oracle thay vì chi cho người khác," ông nói. "Và, nếu bạn nhìn vào cách mà ngành đang phát triển, thì nó đang khuyến khích mọi người có dữ liệu ở một nơi và chạy các dịch vụ khác nhau trên đó. " Ví dụ, Carnelley đã đưa ra cách SAP sử dụng các ứng dụng S/4HANA để phân tích dữ liệu từ cơ sở dữ liệu giao dịch của mình Agarwal tuyên bố rằng mặc dù hệ thống có khả năng mở rộng cao, nhưng khách hàng được yêu cầu tăng kích thước của cụm theo cách thủ công. Độ co giãn thời gian thực là một tính năng khác mà Oracle đã giới thiệu trong tuần này cho MySQL Heatwave. Ông cho biết quy trình đã được tự động hóa để tránh thời gian chết Oracle cũng cho phép khách hàng lựa chọn sự đánh đổi hiệu suất giá của riêng họ, điều này đòi hỏi phải chấp nhận hiệu suất thấp hơn mức tối đa cho một hệ thống nhất định để đổi lấy giá thấp hơn. ® Oracle đã thêm tính năng tự động học máy, độ co giãn theo thời gian thực và đánh đổi hiệu suất giá cho Heatwave, công cụ phân tích mà nó hỗ trợ trên cơ sở dữ liệu giao dịch MySQL Nipun Agarwal, giám đốc của HeatWave và phát triển nâng cao tại Oracle, nói với The Reg rằng các tính năng autoML có trong Heatwave sẽ thay mặt người dùng xử lý đào tạo mô hình, suy luận và giải thích, giúp khách hàng tiết kiệm thời gian và tài nguyên trích xuất dữ liệu cho các mục đích này Ông nói: “Khách hàng cần trích xuất dữ liệu ra khỏi cơ sở dữ liệu, sau đó chuyển dữ liệu đó sang máy học. "Đó là vấn đề tương tự mà khách hàng gặp phải với phân tích trong quá khứ, đó là khi bạn di chuyển dữ liệu ra ngoài, dữ liệu không còn an toàn và tốn nhiều công sức "Nó giới thiệu sự phức tạp cho ứng dụng. Và cuối cùng, bạn đang chạy máy học này trên một số dịch vụ khác và nó sẽ khiến bạn phải trả giá, và đây là điều xảy ra chẳng hạn với [AWS] Redshift ML “Những gì chúng tôi đang giới thiệu với HeatwaveML là khách hàng có thể chạy toàn bộ vòng đời của máy học từ đào tạo đến suy luận đến giải thích, tất cả đều bên trong MySQL Heatwave mà không cần dữ liệu hoặc mô hình rời khỏi cơ sở dữ liệu MySQL,” Agarwal nói Được giới thiệu vào tháng 12 năm 2020, Heatwave được thiết kế như một hệ thống phân tích mà khách hàng MySQL có thể sử dụng mà không cần phải xuất dữ liệu từ các ứng dụng giao dịch của họ sang hệ thống phân tích chuyên dụng như Teradata, Snowflake hoặc AWS Redshift Oracle lập luận rằng khách hàng tiết kiệm công sức thông qua sự đơn giản và chi phí bằng cách tránh dữ liệu đi ra. Tuy nhiên, nó không có sẵn cho tất cả người dùng MySQL Cơ sở dữ liệu mã nguồn mở đầu tiên được phát triển bởi MySQL AB, được Sun Microsystems mua lại vào năm 2008. Vào năm 2010, Oracle đã mua Sun và người đồng sáng lập MySQL, Michael Widenius, đã rẽ nhánh mã này thành một cơ sở dữ liệu nguồn mở mới. MariaDB, có dịch vụ DBaaS riêng và câu chuyện phân tích của riêng nó Mặc dù bản thân MySQL có sẵn trên Google Cloud, AWS (RDS) và Microsoft Azure, nhưng Heatwave thì không. Agarwal cho biết nó có sẵn trên "đám mây hàng hóa", nhưng đối với Oracle, điều đó có nghĩa là cơ sở hạ tầng của riêng họ, OCI
Philip Carnelley, AVP nghiên cứu phần mềm châu Âu tại nhà phân tích IDC, cho biết động thái này và toàn bộ chiến lược với Heatwave là để tránh rò rỉ dữ liệu và tiền cho các đối thủ cạnh tranh của Oracle khi khách hàng đang chạy các ứng dụng trong MySQL "Nếu khách hàng đang nói, 'Chúng tôi có tất cả dữ liệu giao dịch này, chúng tôi cũng cần phân tích nó' thì việc Oracle cũng lấy số tiền đó là hoàn toàn hợp lý, thay vì chuyển cho đối thủ cạnh tranh của họ "Nếu mọi người đã sử dụng MySQL, thì họ sẽ dễ dàng chi nhiều tiền hơn cho Oracle thay vì chi cho người khác. Và, nếu bạn nhìn vào cách mà ngành đang phát triển, thì nó đang khuyến khích mọi người có dữ liệu ở một nơi và chạy các dịch vụ khác nhau trên đó," ông nói Carnelley chỉ ra rằng, ví dụ, SAP chạy phân tích trên cơ sở dữ liệu giao dịch của mình trong các ứng dụng S/4HANA Một điểm mới nữa đối với MySQL Heatwave tuần này là thứ mà Oracle gọi là tính đàn hồi theo thời gian thực. Agarwal nói rằng mặc dù hệ thống có khả năng mở rộng cao, nhưng khách hàng được yêu cầu tăng kích thước của cụm theo cách thủ công. Ông cho biết quá trình này đã được tự động hóa và tránh được thời gian chết. Oracle cũng cho phép khách hàng thiết lập sự đánh đổi của riêng họ đối với hiệu suất giá. Đó là đồng ý với hiệu suất thấp hơn tối đa cho một hệ thống nhất định để đổi lấy giá thấp hơn. ® |
