Tám dự án nguồn mở thú vị của Ấn Độ có thể hỗ trợ nghiên cứu AI

Mục tiêu đằng sau mã nguồn mở là tôn trọng quyền tự do của người dùng. Đi theo con đường nguồn mở để phát triển ứng dụng và điều hành một doanh nghiệp là điều không bình thường ở Ấn Độ. Tuy nhiên, Ấn Độ có một vài dự án nguồn mở thú vị

Dưới đây là danh sách các dự án thú vị dựa trên cơ sở dữ liệu của Ấn Độ, nhiều trong số đó là mã nguồn mở và giàu tính năng

nhảy lò cò

Nó được xây dựng ngay từ đầu với tính khả dụng và khả năng truy cập, cung cấp tất cả các tính năng mà nhà phát triển API cần với giao diện người dùng khiêm tốn, tối thiểu. Do đó, nó nhanh chóng trở nên phổ biến và hầu hết các nhóm phát triển đã nhanh chóng áp dụng nó. Trong trường hợp này, API vừa linh hoạt vừa độc lập

Hasura

Hasura là một dự án khác giúp tăng tốc độ phát triển API bằng cách cung cấp ngay cho bạn API GraphQL hoặc REST với quyền tích hợp trên dữ liệu của bạn. Ngoài ra, nó có thể chạy các truy vấn phức tạp, kết nối với cơ sở dữ liệu trực tiếp, hợp nhất các lược đồ ở xa và cung cấp khả năng kiểm soát truy cập chi tiết

chatwoot

Chatwoot cũng là một bộ tương tác với người tiêu dùng tự lưu trữ. Khách hàng có thể được xem, quản lý và giao tiếp, đồng thời hồ sơ của họ có thể được sử dụng để kết nối lại họ. Ứng dụng này hoạt động với nhiều nền tảng giao tiếp khác nhau, bao gồm Facebook, Instagram, Twitter, Whatsapp, Telegram và các nền tảng khác. CRM, Thuộc tính tùy chỉnh, Hộp thư đến chia sẻ nhiều nhãn hiệu, Ghi chú riêng tư, Câu trả lời soạn sẵn, Nhãn hội thoại và hơn mười tùy chọn ngôn ngữ được bao gồm

tầm cỡ

Calibre là một ứng dụng quản lý sách điện tử mã nguồn mở. Nó bao gồm các tính năng để xem sách, chuyển đổi, chỉnh sửa và phân loại sách điện tử ở tất cả các định dạng sách điện tử chính và giao tiếp với các thiết bị đọc sách điện tử. Dự án này cũng có thể truy xuất siêu dữ liệu sách của bạn mà không cần kết nối trực tuyến. Nó hoạt động trên tất cả các nền tảng, bao gồm Linux, Windows và macOS

bagisto

Bagisto giúp bạn mở rộng quy mô kinh doanh và dựa trên Laravel và Vue. Với MySql và Maria DB làm cơ sở dữ liệu, vue. js cung cấp hỗ trợ thân thiện với nhà phát triển với tài liệu kỹ lưỡng, chủ đề hay và bảng quản trị. Khách hàng của bạn được hưởng lợi từ các giải pháp Thương mại điện tử của mình bằng cách phát triển doanh nghiệp của họ và tạo thêm thu nhập. Nó cung cấp các tính năng ấn tượng, bao gồm thị trường, điểm bán hàng, phát trực tiếp, v.v. Ngoài ra, nó tích hợp nhiều kênh, bao gồm các cửa hàng trực tuyến và thị trường, đồng thời cho phép bạn tiến hành kinh doanh trực tiếp

Kubeshop/botkube

Bằng cách kiểm tra cơ sở hạ tầng Kubernetes, Botkube cho phép khách hàng theo dõi các cụm của họ, khắc phục sự cố triển khai khẩn cấp và nhận lời khuyên về các phương pháp hay nhất. Nó tương thích với nhiều ứng dụng trò chuyện, bao gồm Slack, Discord và Mattermost. Ngoài ra, nó tương thích với các cụm Kubernetes K3d, bare metal và đám mây

Frappe/erpnext

Erpnext là một kho lưu trữ hữu ích cho việc lập kế hoạch nguồn lực doanh nghiệp, cung cấp nhiều phần để quản lý các tổ chức, bao gồm sản xuất, bán hàng, mua hàng, CRM và quản lý kho. Nó là một khung ứng dụng web đầy đủ được tạo bằng Javascript và Python, sử dụng MariaDB làm cơ sở dữ liệu

Qlo

Dự án này nhằm mục đích tạo ra một hệ thống đặt chỗ trực tuyến hoàn toàn miễn phí và có thể thích ứng. Với Qlo, bạn cũng có thể thiết kế một trang web thân thiện với người dùng để quản lý đặt chỗ trực tuyến và ngoại tuyến. Quản lý thuế, thông báo email ngay lập tức, trợ giúp đa ngôn ngữ và đặt chỗ cho các khoản thanh toán một phần đều được bao gồm. Ngoài ra, nhiều tiện ích bổ sung và tiện ích mở rộng có sẵn để cải thiện tính thẩm mỹ và khả năng sử dụng trang web của bạn

Kể từ khi thành lập, hệ sinh thái nguồn mở đã là khía cạnh quan trọng trong việc cách mạng hóa bối cảnh CNTT, đặc biệt là lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và máy học. Trong thời đại 2020, các nhà phát triển cũng như các công ty lớn và gã khổng lồ công nghệ không xa lạ với các dự án mã nguồn mở.  

Trên thực tế, GitHub, ngôi nhà của các dự án nguồn mở, đã liên tục gọi Ấn Độ là một trong những người đóng góp chính cho hệ sinh thái. Với việc đại dịch đang gia tăng với tốc độ chóng mặt, năng suất của các nhà phát triển Ấn Độ đã tăng 46% so với cùng kỳ năm ngoái vào năm 2020, với tốc độ 5. Tăng 2% trong đóng góp nguồn mở.  

Bài viết này đã tuyển chọn tám dự án nguồn mở hàng đầu của Ấn Độ không theo thứ tự cụ thể nào, có vẻ hứa hẹn cho năm 2020

cũng đọc

COVID-19 Ấn Độ

Dự án này nhằm theo dõi tác động của COVID-19 tại một quận hoặc bang cụ thể của Ấn Độ. Một dự án được MIT cấp phép, đây là một sáng kiến ​​có nguồn lực từ cộng đồng đang sử dụng các bản tin của nhà nước, như ANI và Press Trust of India, và các cơ quan chính thức của các bộ trưởng và bộ trưởng y tế để cập nhật số lượng COVID-19. Dữ liệu được xác thực bởi một nhóm tình nguyện viên và được xuất bản thành trang tính Google và API, có sẵn cho tất cả. Hơn nữa, nhóm trích xuất các chi tiết như dữ liệu của bệnh nhân, lịch sử du lịch, tình trạng, mối quan hệ với các bệnh nhân khác, v.v. Dự án nhằm mục đích giúp đất nước đưa ra quyết định sáng suốt và chiến đấu chống lại đại dịch chết người

Biết thêm ở đây

Dự án khởi xướng HacktoberFest

Dự án này là một lễ kỷ niệm kéo dài một tháng được tài trợ bởi Digital Ocean, phối hợp với GitHub, để khuyến khích sinh viên, nhà phát triển và những người khác tham gia vào hệ sinh thái nguồn mở. Dự án thúc đẩy một cách dễ dàng để người dùng trở thành người đóng góp cho nguồn mở. Họ phải gửi ba yêu cầu kéo tới kho lưu trữ GitHub công khai và 70.000 người tham gia đầu tiên đủ điều kiện để giành chiến thắng. Những người bảo trì cũng được phép chọn tham gia bằng cách phân loại các dự án của họ theo chủ đề HacktoberFest. Thử thách này nhằm mục đích hỗ trợ người dùng với một dự án có thể được sử dụng để đóng góp lần đầu tiên cho một dự án mã nguồn mở trên GitHub

Biết thêm ở đây

kalam

Kalaam là một ngôn ngữ lập trình trực tuyến bằng tiếng Hindi, với tất cả các chức năng cơ bản của một ngôn ngữ lập trình hiện đại. Bắt đầu từ 'vòng lặp for' đến 'vòng lặp while' và từ hàm đến câu điều kiện, Kalaam có tất cả. Ngôn ngữ lập trình có trình phân tích cú pháp, trình thông dịch, ngăn xếp bộ nhớ ảo và thực thi mã nguồn từ cây phân tích cú pháp do trình phân tích cú pháp tạo ra. Người dùng có thể làm việc trên giao diện người dùng, phụ trợ hoặc tài liệu và đóng góp vào sự phát triển của Kalaam. Dự án này nhằm xóa bỏ rào cản ngôn ngữ và cho phép lập trình cho bất kỳ ai có điện thoại thông minh hoặc máy tính

Biết thêm ở đây

Dự án Tài nguyên NLP Ấn Độ

Thư viện NLP Indic là một ngân hàng tài nguyên và công cụ để xử lý ngôn ngữ tự nhiên của ngôn ngữ Ấn Độ. Các ngôn ngữ khu vực của Ấn Độ có nhiều điểm tương đồng về chữ viết, âm vị học, cú pháp ngôn ngữ, v.v. Và, thư viện này là một nỗ lực nhằm cung cấp giải pháp cho các bộ công cụ thường được yêu cầu cho văn bản tiếng Ấn Độ. Một dự án được MIT cấp phép, Thư viện NLP Indic, nhằm mục đích xây dựng các thư viện dựa trên Python để xử lý văn bản phổ biến và NLP bằng các ngôn ngữ Ấn Độ. Thư viện cung cấp các chức năng như chuẩn hóa văn bản, thông tin tập lệnh, mã hóa và giải mã từ, tách câu, phân đoạn từ, âm tiết, v.v.

Biết thêm ở đây

cũng đọc. 10 dự án mã nguồn mở RNN bạn phải thử thực hành

Dự đoán tiền giấy Ấn Độ

Một dự án lấy cảm hứng từ khóa, Công cụ dự đoán tiền giấy của Ấn Độ là một ứng dụng Flask phân loại hình ảnh đơn giản, đã được đào tạo về KerasAPI. Mô hình học sâu tận dụng dữ liệu tiền giấy tùy chỉnh của Ấn Độ và được triển khai cho ứng dụng Heroku — một nền tảng dưới dạng dịch vụ cho phép các nhà phát triển xây dựng, chạy và mở rộng quy mô ứng dụng web và thiết bị di động. Mô hình lấy hình ảnh làm đầu vào và dự đoán loại hình ảnh từ 10, 20, 50, 100, 200, 500 và 2000 mệnh giá. Dự án được chia thành hai phần - đào tạo mô hình DL bằng Keras, đồng thời xây dựng và lưu trữ ứng dụng web Flask trên Heroku. Dự án đã được cấp phép theo Giấy phép Apache, Phiên bản 2. 0

Biết thêm ở đây

Ấn Độ-Ký hiệu-Ngôn ngữ-Nhận dạng

Indian-Sign-Language-Recognition là một dự án dành riêng cho người khiếm thính và những người bị thách thức bằng lời nói khác. Nó chứa mã có thể nhận dạng bảng chữ cái trong ngôn ngữ ký hiệu của Ấn Độ (ISL), sử dụng OpenCV và TensorFlow. ISL chủ yếu được sử dụng ở các nước Nam Á và được gọi là Ngôn ngữ ký hiệu Indo-Pakistan (IPSL). Dự án nhằm mục đích phân tích và nhận dạng các bảng chữ cái khác nhau từ cơ sở dữ liệu hình ảnh ký hiệu. Đối với điều này, nhóm khám phá các kỹ thuật máy học khác nhau như máy vectơ hỗ trợ, hồi quy logistic, K-hàng xóm gần nhất và mạng lưới thần kinh tích chập để phát hiện ngôn ngữ ký hiệu.  

Biết thêm ở đây

bản chép tay. js

bản chép tay. js là gói thư viện chuyển ngữ cho các tập lệnh Ấn Độ. Mặc dù Sanscript tập trung vào phiên âm tiếng Phạn, nhưng nó cũng hỗ trợ các hệ thống chữ viết phổ biến khác của Ấn Độ và một số chương trình Latinh hóa khác nhau. Một dự án được MIT cấp phép, Sanscript cũng cho phép người dùng chuyển ngữ sang các lược đồ mất dữ liệu không có các chữ cái cần thiết để hỗ trợ dịch không mất dữ liệu — Ví dụ:. tiếng Bengali.  

Biết thêm ở đây

Chỉ sốBERT

Mô hình ALBERT đa ngôn ngữ, IndicBERT được thiết kế dành riêng cho 12 ngôn ngữ chính của Ấn Độ. Mô hình này đã được đào tạo trước trên một kho văn bản mới gồm khoảng chín tỷ mã thông báo và đã được đánh giá trên một loạt các nhiệm vụ khác nhau. Hơn nữa, IndicBERT có ít thông số hơn khoảng 10 lần so với các mô hình đa ngôn ngữ có sẵn công khai khác, đồng thời đạt được hiệu suất ngang bằng hoặc tốt hơn các mô hình này. Dự án nhằm mục đích thúc đẩy hệ sinh thái cho các ngôn ngữ Ấn Độ cùng với những tiến bộ gần đây trong NLP.  

Biết thêm ở đây

Nhiều câu chuyện AIM tuyệt vời hơn

Sejuti hiện đang làm Phó tổng biên tập tại Tạp chí Analytics Ấn Độ (AIM). Tiếp cận tại sejuti. das@analyticsindiamag. com

Có AI mã nguồn mở không?

Công ty mã nguồn mở nào hoạt động trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo?

Tôi nên nghiên cứu gì về trí tuệ nhân tạo?

Ai đang dẫn đầu nghiên cứu về AI?