Cao Hoàng Trụ (2008 Trí tuệ Nhân tạo = thông minh + giải thuật nhà xuất bản Đại học Quốc gia TP HCM)
Home Forums > Thư Viện Tổng Hợp > Tủ Sách Giáo Dục Đại Học >
Discussion in 'Tủ Sách Giáo Dục Đại Học' started by admin, Jun 9, 2015. Tags:
(You must log in or sign up to reply here.) Skip to content
Vấn đề chính ủa Trí tuệ Nhân tạo không phải là con người làm được những gì mà là làm thế nào để máy tính làm được những việc mà con người làm. Đối với máy tính điều đó có nghĩa là phải giải thuật hóa được “sự thông minh” của con người. Vì vậy, quan điểm xuyên suốt của quyển sách này là: TRÍ TUỆ NHÂN TẠO = THÔNG MINH + GIẢI THUẬT Sách giới thiệu Trí tuệ Nhân tạo theo ba chủ đề chính là: 1. Giải quyết vấn đề như là tìm kiếm: Đây là một phương pháp luận căn bản của Trí tuệ Nhân tạo để tự động hóa quá trình giải quyết vấn đề. 2. Biểu diễn và suy luận tri thức: Tri thức và suy diễn là hai thành phần quan trọng của một hệ thống thông minh, đặc biệt trong một môi trường với thông tin không chắc chắn và không chính xác. 3. Học máy: Máy tính cũng có thể học tự động từ các tập mẫu dữ liệu huấn luyện như là kinh nghiêm đã trải qua. Hết hàng Vui lòng gọi số 028 668 17058 nếu sách bạn cần tìm trong tình trạng "Hết hàng" 1/4 Đại Học Quốc Gia TP.HCMTrường Đại Học Bách KhoaKhoa Khoa học và Kỹ thuật máy tínhVietnam National University –HCMC Ho Chi Minh City University of Technology Faculty of Computer Science and Engineering Đề cương môn họcNHẬP MÔN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO(Introduction to Artificial Intelligence) Số tín chỉ 3(3.0.6) MSMH CO3061 Số tiếtTổng: 45LT: 45LT: TN: BTL/TL: xMôn ĐA, TT, LVTỉ lệ đánh giá BT: TN: 0%KT: 0%BTL/TL: 30%Thi: 70%Hình thức đánh giá-Bài tập lớn (lập trình) 30%-Thi cuối kỳ (viết) 60%Môn tiên quyết Không cóMôn học trước Cấu trúc rời rạc cho KHMTCấu trúc dữ liệu và giải thuậtCO1007 CO2003 Môn song hành CTĐT ngànhKhoa học máy tínhTrình độ đào tạoĐại học Cấp độ môn học 3 Ghi chú khác 1.Mô tả môn học(Course Description) Môn học nhằm giới thiệu lịch sử, các vấn đề và lĩnh vực của Trí tuệ Nhân tạo, và cung cấp các phương pháp luận và ngôn ngữ nền tảng để máy tính có thể giải quyết các bài toán mà con người giải được, bao gồm:-Lịch sử, cácvấn đề và lĩnh vực của Trí tuệ Nhân tạo. -Tìm kiếm theo kinh nghiệm. -Biểu diễn và suy luận tri thức cơ bản. -Chơi tròchơi. -Lập kế hoạch. -Mạng Bayes. Tập hợp mờ và logic mờ. -Học máy.2.Tài liệu học tập[1] Cao Hoàng Trụ (2008). Trí tuệ Nhân tạo = Thông minh + Giải thuật. Nhà Xuất bản Đại học Quốc gia TP.HCM.[2] Stuart Russell & Peter Norvig (2009). Artificial Intelligence - A Modern Approach. Prentice Hall, 3rdedition. [3] Elaine Rich & Kevin Knight (1991), Artificial Intelligence. McGraw-Hill, 2ndedition. [4] George Klir & Bo Yuan (1995), Fuzzy Sets and Fuzzy Logic: Theory and Applications.
các bạn tự tìm sách trên google theo gợi ý bên dưới nhé!
l1-giới thiệu về trí tuệ nhân tạo.pdf l2-tác tử.pdf l3-các chiến lược tìm kiếm cơ bản.pdf l4-tìm kiếm với tri thức bổ sung.pdf l5-tìm kiếm thỏa mãn ràng buộc.pdf l6-logic và suy diễn.pdf l7-biểu diễn tri thức.pdf l8-biểu diễn tri thức không chắc chắn.pdf
ch1_intro.pdf ch2_search1.pdf ch2_search2.pdf ch2_search3.pdf ch3_csp_games1.pdf ch3_csp_games2.pdf ch4_learnintro.pdf ch5_mach1.pdf ch6_mach2.pdf ch7_mach3.pdf ch8_mach4.pdf ch9_logic1a.pdf ch9_logic1b.pdf ch10_logic2a.pdf ch10_logic2b.pdf ch11_logicprog.pdf ch12_language1.pdf ch12_language2.pdf
TTNT-TỪ MINH PHƯƠNG-2014.pdf ttnt-từ minh phương-2014.pdf
bài 1 - tổng quan và tìm kiếm.pdf bài 2 - các thuật toán tìm kiếm.pdf bài 3 - tìm kiếm trên đồ thị và-hoặc.pdf bài 4 - tìm kiếm có đối thủ.pdf bài 5 - biểu diễn tri thức - logic mệnh đề.pdf bài 6 - logic vị từ.pdf bài 7 - mạng ngữ nghĩa.pdf bài 8 - tri thức không chắc chắn.pdf khgd tri tue nhan tao.pdf kiem tra giua ky.pdf ôn tập.pdf
ai-agent.pdf ai-fol.pdf ai-info.pdf ai-lab_3.pdf ai-lab_4_5.pdf ai-planning.pdf ai-plogic.pdf ai-revision.pdf ai-search.pdf ai-search2.pdf
01_introduction.pdf 01_overview.pdf 02_intelligent_agents.pdf 02_search.pdf 03_problems_solving_by_searching.pdf 04_uninformed_search.pdf 05_heuristic_search.pdf 06_heuristic_function.pdf 07_local_search_algorithms.pdf 08_adversarial_search.pdf 09_constraint_satisfaction_problems.pdf 10_logical_agents.pdf 11_propositional_logic.pdf 12_propositional_logic_2.pdf 13_fol.pdf 14_fol_inference.pdf 15_learning_decision_trees.pdf 16_neural_network.pdf 16clc-ctt303-lab01-updatedjun04.pdf 16clc-ctt303-lab03.pdf 16clc-ctt303-lab04.pdf 2018-ctt303-16clc2-i1.pdf 00_course_outline.pdf 00_introduction.pdf
chapter1_introduction.pdf chapter2_problems and search.pdf chapter3_heuristic search.pdf chapter4_knowledge representation.pdf chapter5-1_planning.pdf chapter6-1_knowledge representation.pdf chapter7-1_using logic.pdf chapter7-3_structured knowledge.pdf chapter8_game playing.pdf chapter9_uncertain kr&r.pdf chapter10_planning.pdf chapter11_machine learning.pdf chapter_prolog.pdf
chapter01 giới thiệu môn học.pdf chapter04 biểu diễn tri thức.pdf chapter06 biểu diễn tri thức sử dụng luật.pdf chapter07 biểu diễn tri thức có cấu trúc.pdf chapter08 trò chơi.pdf chapter09 tri thức và suy luận không chắc chắn.pdf chapter10 lập kế hoạch .pdf chapter11 học máy.pdf
chuong1.pdf chuong2.pdf trituenhantao_dkthongminh.pdf
lec-2-6up search.pdf lec-3-6up state space graphs.pdf lec-3-handout.pdf lec-4-6up informed search.pdf lec-4-handout.pdf lec-5-6up graph search.pdf lec-5-handout.pdf lec-6-6up constraint satisfaction problems ii.pdf lec-6-handout.pdf lec-7-6up structure and local search.pdf lec-7-handout.pdf lec-8-6up game playing state-of-the-art.pdf lec-8-handout.pdf lec-9-6up uncertainty and utilities.pdf lec-9-handout.pdf lec-16-6up probability.pdf lec-16-handout.pdf lec-17-6up probability distributions.pdf lec-17-handout.pdf lec-18-6up probability recap.pdf lec-18-handout.pdf lec-19-6up bayes’ nets.pdf lec-19-handout.pdf lec-20-6up bayes’ nets.pdf lec-20-handout.pdf lec-21-6up bayes’ net representation.pdf lec-21-handout.pdf lec-22-6up reasoning over time or space.pdf lec-23-6up hidden markov models.pdf lec-23-handout.pdf lec-24-6up decision networks.pdf lec-24-handout.pdf lec01 artificial intelligence.pdf lec10_6up human utilities.pdf lec11_6up non-deterministic search.pdf lec12_6up markov decision processes iii + rl.pdf lec13_6up reinforcement learning.pdf lec14_6up reinforcement learning ii.pdf lec15_6up reinforcement learning ii.pdf
1.-ttnt.pdf ai - tri_tue_nhan_tao.lap_trinh_tien_hoa..pdf ai_ds-bao.pdf dsprinciples-bao.pdf ethics-transparency-ai-son.pdf gdg-mientrung-2019-rolling-in-the-deep.pdf gdl-dinh.pdf giao_trinh_tri_tue_nhan_tao_dinh_manh_tuong.pdf neural turing machine-son.pdf tailieu-trituenhantao_new1.pdf
2018-ctt303-16clc12-homework1.pdf 2018-ctt303-16clc12-homework2.pdf 2018-ctt303-16clc12-homework3.pdf 2018-ctt303-16clc12-homework6.pdf
btl_1-1_tim kiếm (searching).pdf btl_2_13_04_robocode tournament.pdf lab 1_prolog.pdf lab2_state space search.pdf lab3_heuristic search.pdf lab4_game playing.pdf lab5_2016_planning.pdf tut+7-1.pdf tut1_prolog list.pdf tut2+_1__problems & search.pdf tut2_search space and strategies.pdf tut3.pdf tut4_propositional logic.pdf tut5.pdf tut6.pdf tut6_2016.pdf
[cơ sở trí tuệ nhân tạo] đề ck 17-18 (1).jpg [cơ sở trí tuệ nhân tạo] đề ck 17-18 (2).jpg [cơ sở trí tuệ nhân tạo] đề ck 18-19(1).jpg [cơ sở trí tuệ nhân tạo] đề ck 18-19.jpg
de_thi_final- kstn 2003.pdf de_thi_final2008 - kstn 2004.pdf de_thi_final2009 - kstn 2005.pdf de_thi_final2010 - kstn 2007.pdf de_thi_final2011 - kstn 2008.pdf de_thi_final2012 - kstn 2009.pdf de_thi_final2013 - kstn 2010.pdf de_thi_final2014 2011.pdf de_thi_final2014_new_0107.pdf de_thi_final2015 k2012.pdf de_thi_final_đề thi cuối kỳ kstn - hkii 2005-2006.pdf de_thi_final_đề thi cuối kỳ lớp kstn-2001.pdf de_thi_giữa kỳ 2005 kstn-2001.pdf de_thi_giữa kỳ 2006 kstn-2002.pdf de_thi_giữa kỳ 2007 kstn 2003.pdf de_thi_giữa kỳ 2008 kstn 2004.pdf de_thi_giữa kỳ 2009 kstn 2005.pdf de_thi_giữa kỳ 2010 kstn 2007.pdf de_thi_giữa kỳ 2011 kstn 2008.pdf de_thi_giữa kỳ 2012 kstn 2009.pdf de_thi_giữa kỳ 2013 kstn 2010.pdf de_thi_giữa kỳ 2014.pdf
de-thi-cuoi-ky-mon-tri-tue-nhan-tao-1.jpg de-thi-cuoi-ky-mon-tri-tue-nhan-tao-2.jpg dt_k57_lan2.pdf final_exam.jpg tri-tue-nhan-tao-1-k55ca.jpg đề thi trí tuệ nhân tạo.jpg
Trí Tuệ Nhân Tạo - Các Phương Pháp Giải Quyết Vấn Đề Cơ Bản Tổng Quan Về Khoa Học Trí Tuệ Nhân Tạo
các bạn tự tìm sách trên google theo gợi ý bên dưới nhé! A Beginners Guide To Python 3 Programming.Pdf Ai Game Engine Programming.Pdf Ai Game Programming Wisdom.Pdf Ai For Game Developers - David M. Bourg, Glenn Seeman.Pdf Artificial Intelligence And Software Engineering Understanding The Promise Of The Future - Derek Partridge.Pdf Aw Artificial Intelligence A Guide To Intelligent Systems 2nd Edition.Pdf Advances In Applied Artificial Intelligence - John Fulcher.Pdf Advances In Artificial Intelligence – Sbia 2004 - Ana L.C. Bazzan , Sofiane Labidi.Pdf Artificial-Intelligence-A-Modern-Approachh.Pdf Artificial-Intelligence-With-Java.Pdf Artificial-Intelligence-And-Software-Engineering.Pdf Artificial-Intelligence.Pdf Artificial Fingers For Fingerprint Scanners - Tsutomu Matsumoto.Pdf Artificial Intelligence A Modern Approach - Stuart J. Russell , Peter Norvig.Pdf Artificial Intelligence Applications And Innovations - Bramer Max.Pdf Artificial Intelligence And Expert Systems For Engineers - Krishnamoorthy , S. Rajeev.Pdf Artificial Mind System – Kernel Memory Approach - Tetsuya Hoya.Pdf Co3061_Trituenhantao.Pdf Co3061_Trituenhantao_Stuart Russell _ Peter Norvig (2009). Artificial Intelligence - A Modern Approach.Pdf Giáo Trình Trí Tuệ Nhân Tạo.Pdf Introduction To Artificial Intelligence.Pdf Mk Paradigms Of Artificial Intelligence Programming Oct 1991.Pdf Neural-Networks-Theory.Pdf Packt Artificial Intelligence By Example.Pdf Practical-Artificial-Intelligence-In-Java.Pdf Trí Tuệ Nhân Tạo - Các Phương Pháp Giải Quyết Vấn Đề Và Kỹ Thuật Xử Lý Tri Thức.Pdf Trí Tuệ Nhân Tạo - Đinh Mạnh Tường.Pdf Trí Tuệ Nhân Tạo - Lập Trình Tiến Hóa.Pdf Trí Tuệ Nhân Tạo - Phạm Thọ Hoàn, Phạm Thị Anh Lê - Trường Đại Học Sư Phạm Hà Nội.Pdf Learning-Algorithms-For-Neural-Networks.Pdf Neural-Networks.Pdf |