So sánh 2 tập hợp dữ liệu năm 2024
|
⚡️Mặc dù dữ liệu có thể biểu diễn với nhiều loại biểu đồ, nhưng phải biết cách chọn loại biểu đồ đảm bảo thông điệp của mình rõ ràng, chính xác và đầy đủ. ➡️Sau đây là 7 loại biểu đồ được sử dụng hàng đầu. Biểu đồ cột Khi nào nên sử dụng: - So sánh các phần của tập hợp dữ liệu lớn hơn, đánh dấu các danh mục khác nhau hoặc hiển thị thay đổi theo thời gian. - Có nhãn danh mục dài — nó cung cấp nhiều không gian hơn. - Nếu bạn muốn minh họa cả giá trị dương và âm trong tập dữ liệu. Khi nào nên tránh: - Nếu bạn có nhiều danh mục, hãy tránh làm quá tải biểu đồ của bạn. - Biểu đồ của bạn không được có nhiều hơn 10 cột. Biểu đồ cột Khi nào nên sử dụng: - So sánh các phần của tập hợp dữ liệu lớn hơn, đánh dấu các danh mục khác nhau hoặc hiển thị thay đổi theo thời gian. - Có nhãn danh mục dài — nó cung cấp nhiều không gian hơn. - Nếu bạn muốn minh họa cả giá trị dương và âm trong tập dữ liệu. Khi nào nên tránh: - Nếu bạn có nhiều danh mục, hãy tránh làm quá tải biểu đồ của bạn. - Biểu đồ của bạn không được có nhiều hơn 10 cột. Biểu đồ đường Khi nào nên sử dụng: - Nếu bạn có một tập dữ liệu liên tục thay đổi theo thời gian. - Nếu tập dữ liệu của bạn quá lớn đối với biểu đồ thanh. - Nếu bạn muốn hiển thị nhiều sê-ri cho cùng một dòng thời gian. - Nếu bạn muốn trực quan hóa các xu hướng thay vì các giá trị chính xác. Khi nào nên tránh: - Biểu đồ đường hoạt động tốt hơn với tập dữ liệu lớn hơn, vì vậy, nếu bạn có tập dữ liệu nhỏ, hãy sử dụng biểu đồ thanh để thay thế Biểu đồ phân tán Khi nào nên sử dụng: - Để hiển thị mối tương quan và phân cụm trong bộ dữ liệu lớn. - Nếu tập dữ liệu của bạn chứa các điểm có một cặp giá trị. - Nếu thứ tự các điểm trong tập dữ liệu là không cần thiết. Khi nào nên tránh: - Nếu bạn có một tập dữ liệu nhỏ. - Nếu các giá trị trong tập dữ liệu của bạn không tương quan. Biểu đồ Khu vực Khi nào nên sử dụng: - Nếu bạn muốn hiển thị quan hệ từng phần. - Nếu bạn muốn mô tả khối lượng dữ liệu của mình chứ không chỉ mối quan hệ với thời gian. Khi nào nên tránh: - Nó không thể được sử dụng với dữ liệu rời rạc. Biểu đồ bong bóng Khi nào nên sử dụng: - Nếu bạn muốn so sánh các giá trị độc lập. - Nếu bạn muốn hiển thị phân phối hoặc quan hệ. Khi nào nên tránh: - Nếu bạn có một tập dữ liệu nhỏ. Biểu đồ kết hợp Khi nào nên sử dụng: - Nếu bạn muốn so sánh các giá trị với các phép đo khác nhau. - Nếu các giá trị khác nhau trong phạm vi.. Khi nào nên tránh: - Nếu bạn muốn hiển thị nhiều hơn 2~3 loại biểu đồ. Trong trường hợp đó, tốt hơn là nên có các biểu đồ riêng biệt để dễ đọc và dễ hiểu hơn. ------ Khóa học Business Intelligence tại Mastering Data Analytics: ✔“Up Skill” Kỹ năng phân tích dữ liệu hệ thống - bài bản (Taxonomy). ✔️Hiểu và áp dụng thực tiễn các Nguyên tắc và phương pháp thiết kế Dashboards tự động, hiệu quả và tiết kiệm thời gian. |
