SPSS là phần mềm thống kê dữ liệu chuyên dụng với đa dạng chức năng được nhiều nhà nghiên cứu, phân tích sử dụng. Vậy SPSS là gì và phần mềm SPSS có chức năng gì? Bài viết này sẽ chia sẻ đến bạn các thông tin cần biết về SPSS và các chức năng của nó. Hãy cùng Tri Thức Cộng Đồng tìm hiểu rõ hơn về phần mềm này nhé!
Mục lục
Phần mềm SPSS là gì?
SPSS [Statistical Package for the Social Sciences] là một chương trình máy tính dùng để phục vụ công tác phân tích thống kê cho các nghiên cứu kinh tế lượng hay điều tra xã hội học với giao diện dễ sử dụng và thân thiện với người dùng.
Phần mềm SPSS có chức năng gì?
Nội dung của SPSS rất phong phú và đa dạng, cho phép người dùng thực hiện nhiều phương pháp, phép toán từ đơn giản đến phức tạp, bao gồm từ việc vẽ sơ đồ, bảng biểu, thống kê mô tả đến thực hiện các phép kiểm định thang đo, phân tích hồi quy…
Dưới đây Tri Thức Cộng Đồng sẽ giới thiệu đến bạn 8 chức năng chính quan trọng của phần mềm SPSS:
1. Chức năng nhập và làm sạch dữ liệu trong SPSS
Chức năng cơ bản đầu tiên của SPSS là nhập và làm sạch dữ liệu, giúp loại bỏ những điểm lỗi, xấu, trùng lặp hoặc không đầy đủ trong bộ dữ liệu và cho ra kết quả phân tích đẹp và chính xác nhất.
Các thông tin dữ liệu nhập vào có thể lấy từ nhiều nguồn đa dạng như:
- Cơ sở dữ liệu khách hàng từ hệ thống CRM
- Nghiên cứu khoa học
- Google Analytics
- Các định dạng tệp lưu trên máy chủ: Excel [.xls hoặc .xlsx], OpenOffice [.odt], văn bản thuần tuý [.txt hoặc .csv], cơ sở dữ liệu quan hệ [.sql], STATA, SAS…
Tuỳ vào mỗi bộ dữ liệu, có thể có các cách làm sạch dữ liệu khác nhau. Nhưng nhìn chung, 4 kỹ thuật làm sạch chủ yếu trong SPSS là:
- Xóa các giá trị trùng lặp/không liên quan
- Sửa lỗi cấu trúc
- Lọc các ngoại lệ không mong muốn
- Xử lý dữ liệu bị thiếu [Missing Value]
2. Chức năng phân tích thống kê mô tả SPSS
Thống kê mô tả [Descriptive Statistic] là phương pháp thống kê cung cấp những thông tin tổng quát cơ bản về các đặc tính của mẫu, giúp nhà nghiên cứu có cái nhìn toàn diện và chính xác hơn khi tiếp cận và phân tích mẫu dữ liệu đó.
Người dùng có thể thực hiện 2 dạng thống kê mô tả chính trong SPSS:
Thống kê trung bình: thường áp dụng cho các biến định lượng. Output cho ra bảng kết quả Descriptive Statistic bao gồm các chỉ số phân tích như:
- Maximum: giá trị lớn nhất
- Minimum: giá trị nhỏ nhất
- Mean: trung bình cộng
- Std. Deviation: độ lệch chuẩn
Thống kê mô tả: thường áp dụng cho các biến định lượng. Output cho ra bảng kết quả Frequencies đọc các chỉ số thống kê như:
- Frequency: tần số
- Percent: tỷ lệ phần trăm
- Valid percent: phần trăm giá trị hợp lệ
- Cumulative percent: phần trăm lũy tiến
Ngoài việc tìm hiểu phần mềm SPSS có chức năng gì, để sử dụng thành thạo và hiệu quả chương trình này, bạn cần phải có kiến thức, kỹ năng chuyên sâu về phân tích thống kê định lượng. Do đó, nhiều bạn gặp khó khăn và mất nhiều thời gian khi thực hiện các thao tác trên phần mềm. Đừng lo, hãy để dịch vụ chạy SPSS của Tri Thức Cộng Đồng giúp bạn với đội ngũ chuyên gia giàu kinh nghiệm và trình độ cao.
3. Chức năng phân tích độ tin cậy SPSS
Chức năng phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha phản ánh mức độ tương quan chặt chẽ giữa các biến quan sát trong cùng một nhân tố [nhân tố A]. Nó giúp kiểm tra các biến quan sát có tốt và thể hiện được đặc điểm của nhân tố mẹ hay không.
Hệ số Cronbach’s Alpha có giá trị biến thiên từ 0 đến 1. Hệ số này càng lớn thì độ tin cậy của thang đó càng cao. 2 tiêu chuẩn chính trong phép kiểm định độ tin cậy Cronbach’s Alpha là:
- Hệ số tương quan biến tổng Corrected Item – Total Correlation ≥ 0.3: biến đạt yêu cầu
- Mức giá trị hệ số Cronbach’s Alpha nằm trong khoảng:
- Từ 0.8 đến gần bằng 1: thang đo lường rất tốt.
- Từ 0.7 đến gần bằng 0.8: thang đo lường sử dụng tốt.
- Từ 0.6 trở lên: thang đo lường được chấp nhận.
4. Chức năng phân tích nhân tố khám phá SPSS
Phân tố nhân tố khám phá [EFA - Exploratory Factor Analysis] là chức năng rất quan trọng của SPSS khi thực hiện phân tích thống kê định lượng, được dùng để tìm ra cấu trúc chung cơ bản của một nhóm biến đo lường giúp tiết kiệm thời gian và kinh phí cho nhà nghiên cứu
5 tiêu chí quan trọng trong phân tích nhân tố khám phá EFA:
- Hệ số KMO [Kaiser - Meyer- Olkin]: đạt giá trị 0.5 ≤ KMO ≤ 1.
- Hệ số tải nhân tố [Factor Loading]: đạt giá trị tối thiểu là 0.3.
- Kiểm định Bartlett [Bartlett's Test of Sphericity]: hệ số sig Bartlett’s Test < 0.05.
- Trị số Eigenvalues: giá trị chuẩn là 1 [Eigenvalue ≥ 1].
- Tổng phương sai trích [Total Variance Explained]: đạt mức ≥ 50%.
5. Chức năng phân tích tương quan SPSS
Phân tích tương quan Pearson cũng là một chức năng của SPSS. Sử dụng hệ số tương quan Pearson để kiểm tra, đo lường mối tương quan tuyến tính giữa biến độc lập và biến phụ thuộc, giúp nhận diện kịp thời vấn đề đa cộng tuyến khi có sự tương quan mạnh mẽ giữa các biến độc lập.
Hệ số tương quan Pearson r có giá trị dao động từ -1 đến 1 [r có nghĩa khi sig