Phương pháp Delphi trong quản trị nguồn nhân lực
|
Show Hoạch định nhân sự là gì? Hoạch định nhân lực là gì? Là các câu hỏi các doanh nghiệp, công ty quan tâm. Và bài viết này chúng tôi sẽ trả lời câu hỏi đó Hoạch định nguồn nhân lực là quá trình nghiên cứu, xác định nhu cầu của nguồn nhân lực, đưa ra các chính sách và thực hiện các chương trình hoạt động đảm bảo cho doanh nghiệp có đủ nguồn lực với các phẩm chất, kỹ năng phù hợp để thực hiện công việc có năng suất, chất lượng và hiệu quả cao.
2. Quy trình hoạch định nguồn nhân lựcThông thường quy trình hoạch định nguồn nhân lực theo các bước sau:
Bước 1: Đề ra nhu cầu và dự báo nhu cầuDự báo nhu cầu nguồn nhân lực: Sau khi dự báo nhu cầu về sản xuất kinh doanh, người quản trị sẽ dựa vào đó mà dự báo nhu cầu về nguồn nhân lực một cách cụ thể như: đơn vị sản phẩm sẽ được sản xuất, doanh thu là bao nhiêu và phải cần bao nhiêu lao động ... Dự báo khả năng có sẵn về nguồn nhân lực: Nhà quản trị phải xác định xem nguồn cung cấp nhân sự sẽ lấy từ đâu. Nhiều công nhân có sẵn trong cơ quan sẽ đáp ứng đủ nhu cầu trong tương lai, nhưng cũng có nhiều trường hợp số công nhân hiện hữu còn thiếu kỹ năng và chưa đủ khả năng đảm nhận các công việc trong tương lai. Vì vậy, cấp quản trị phải có quy trình hoạch định nhân sự để quản trị hồ sơ một cách khoa học để có thể nắm được khả năng của nhân viên mình và từ đó nhà quản trị dễ dàng dự báo về nguồn nhân lực. Bước 2: Đề ra chính sáchSau khi các chuyên viên phân tích và đối chiếu giữa nhu cầu và khả năng của công ty nhờ vào hệ thống thông tin, bộ phận quản trị nguồn nhân lực sẽ đề xuất một số chính sách, thủ tục và các kế hoạch cụ thể.
Danh sách các: Việc làm part time đang cần tuyển
Bước 3: Thực hiện kế hoạchKhiếm dụng nhân viên (thiếu nhân viên): Trong trường hợp thiếu nhân viên, nhà quản trị phải thực hiện hoạch định nhân sự bằng các chương trình như: thuyên chuyển, thăng chức, gián chức, tuyển mộ, tuyển chọn nhân viên nhằm bổ sung kịp thời nhân viên theo đúng công việc, đúng khả năng của nhân viên. 
Tóm lại, khi trong công ty bị thiếu nhân viên, nhà quản trị phải tìm mọi cách để sắp xếp lại nguồn nhân lực một cách hợp lý. Thặng dư nhân viên: Trong trường hợp thặng dư, nhà quản trị sẽ áp dụng các biện pháp sau đây: - Hạn chế việc tuyển dụng lại. - Giảm bớt giờ lao động. - Cho về hưu sớm. - Giãn thợ - cho nghỉ tạm thời. Bước 4: Kiểm tra và đánh giáTrong mỗi giai đoạn của quy trình hoạch định nguồn nhân lực, người quản trị phải thường xuyên kiểm soát các kế hoạch và chương trình có phù hợp với mục tiêu đã đề ra hay không. Cần phải tiến hành đánh giá các kế hoạch để rút kinh nghiệm. Để thực hiện được công việc dự báo. Nhà quản trị phải sử dụng các hệ thống thông tin, hồ sơ lưu trữ của công ty, đồng thời nhà quản trị có thể áp dụng các phương pháp sau đây: Phương pháp định lượng: - Phân tích xu hướng. - Phương pháp tương quan. - Phương pháp hồi quy. - Sử dụng máy vi tính. +/ Phương pháp định tính: - Phán đoán của cấp quản trị. - Phương pháp Delphi. - Các phương pháp khác. Phương pháp định lượng: Mô hình dự báo định lượng dựa trên số liệu quá khứ, những số liệu này giả sử có liên quan đến tương lai và có thể tìm thấy được. Tất cả các mô hình dự báo theo định lượng có thể sử dụng thông qua chuỗi thời gian và các giá trị này được quan sát đo lường các giai đoạn theo từng chuỗi. Tuy nhiên hiện nay thông thường khi dự báo người ta thường hay kết hợp cả phương pháp định tính và định lượng để nâng cao mức độ chính xác của dự báo. Bên cạnh đó vấn đề cần dự báo đôi khi không thể thực hiện thông qua một phương pháp dự báo đơn lẻ mà đòi hỏi kết hợp nhiều hơn một phương pháp nhằm mô tả đúng bản chất sự việc cần dự báo để thấy được vai trò hoạch định nguồn nhân lực Trên đây chúng tôi đã chia sẻ Hoạch Định Nguồn Nhân Lực Và Quy Trình Thực Hiện và hy vọng sẽ cung cấp các thông tin hưu ích cho bạn đọc Việc Làm Thêm Tốt - Vieclamthemtot.vn là website chuyên đăng tải và cập nhật các công việc liên quan đến việc làm thêm, việc làm part time tại nhà, buổi tối, theo ca,.... dành cho các bạn học sinh, sinh viên, nhân viên văn phòng, bà nội trợ và những người muốn tìm kiếm công việc làm thêm lương cao và chế độ tốt. Với mong muốn xây dựng một Sàn giao dịch việc làm thêm uy tín, chất lượng chúng tôi rất mong nhận được sự đồng hành và góp ý của các ứng viên, người tìm việc nói riêng và bạn đọc nói chung. Mọi đóng góp vui lòng liên hệ Ban quản lý Sàn giao dịch Vieclamthemtot.vn: - Website: https://vieclamthemtot.vn/ - Hotline: 0948.498.186 - Fanpage: https://www.facebook.com/timvieclamthemtainhatot/
ĐẠI HỌC ĐÀ NẴNGBAN ĐÀO TẠO SAU ĐẠI HỌCKHOA HỌC MÁY TÍNHTel. (84-511) 736 949, Fax. (84-511) 842 771Website: itf.ud.edu.vn, E-mail: ỂU LUẬNHỆ HỖ TRỢ RA QUYẾTĐỊNHĐỀ TÀI 4PHƯƠNG PHÁP DELPHIGiảng viên:Lớp:Học viênTHS.NGUYỄN VĂN HIỆUKhoa học máy tính K28Nguyễn Đăng TrungĐà Nẵng, tháng 04 năm 2015MỤC LỤCGIỚI THIỆU ................................................................................. 3PHầN I. PHƯƠNG PHÁP DELPHI LÀ GÌ? ............................ 4PHầN II. MÔ TẢ CÁC PHƯƠNG PHÁP ................................. 6PHẦN III. PHƯƠNG PHÁP DELPHI TRONG THỰC TẾ ... 9Tiểu luận Hệ Hỗ Trợ Ra Quyết ĐịnhTS. Nguyễn Văn HiệuGIỚI THIỆUTrong những năm gần đây, cùng với chức năng khai thác có tính chất tácnghiệp, việc khai thác các cơ sở dữ liệu phục vụ các yêu cầu trợ giúp quyết địnhngày càng có ý nghĩa quan trọng và là nhu cầu to lớn trong mọi lĩnh vực hoạtđộng kinh doanh, quản lý kinh tế cũng như nghiên cứu khoa học, thống kê tìnhhình phát triển xã hội, dân số v.v… Dữ liệu được lưu trữ và thu thập ngày càngnhiều nhưng người ra quyết định trong quản lý, kinh doanh lại cần những thôngtin dưới dạng “tri thức” rút ra từ những nguồn dữ liệu đó hơn là chính những dữliệu đó cho việc ra quyết định. Quá trình ra quyết định cần có nhiều phương pháphỗ trợ, trong số những phương pháp đó thì Dự báo là một phương pháp được sửdụng rất phổ biến và kết quả dự báo chính là đầu vào rất cần thiết trong quá trìnhđưa ra ý kiến chủ quan chung sau khi thảo luận.Việc ứng dụng các hệ hỗ trợ ra quyết định dựa trên các mô hình dự báogiúp các doanh nghiệp xây dựng chiến lược phát triển sản xuất kinh doanh đúngđắn của mình trong tương lai, mang lại hiệu quả to lớn cho doanh nghiệp, tổchức, v.v...Đà Nẵng, tháng 04 năm 2015Nguyễn Đăng Trung- Đề tài 1Trang 3Tiểu luận Hệ Hỗ Trợ Ra Quyết ĐịnhTS. Nguyễn Văn HiệuPhần I. Phương pháp Delphi là gì?Phương pháp Delphi là một kỹ thuật hỗ trợ quá trình thảo luận nhóm để đưa ra giải phápcho một vấn đề cụ thể. Cụ thể hơn, Phương pháp Delphi là một quá trình thảo luận cóbài bản để nhóm các chuyên gia tích lũy thông tin và thể hiện tri thức. Thực tế cho thấy,tri thức được thu thập qua các bảng câu hỏi và tri thức của các chuyên gia trong nhómkhông bao giờ có điểm chung. Do đó, quá trình thảo luận nhóm và kết quả cuối cùngcủa nó không bao giờ “đi theo người dẫn đầu” và thường gây trở ngại cho chất lượngcủa ý kiến chung trong quá trình thảo luận trực tiếp. Phương pháp Delphi dựa trên triếtlý “Điều tra biện chứng”, nghĩa là quá trình thảo luận nhóm đi từ chính đề (đưa ra một ýkiến). Hay nói cách khác, Phương pháp Delphi dùng các mâu thuẫn nảy sinh giữa các ýkiến trái ngược trong quá trình thảo luận nhóm, tập trung quanh vấn đề cụ thể để tìm ragiải pháp mới.Chúng ta có thể tóm tắt sự ứng dụng thực tế của Phương pháp Delphi thành 10 bướcsau:Thứ nhất: xây dựng một nhóm Delphi để thành lập và giám sát kế hoạch.Thứ hai: nhóm Delphi phải tìm ra một đội ngũ chuyên gia tham gia vào quá trìnhdự đoán.Thứ ba: nhóm Delphi đưa ra một bảng câu hỏi.Thứ tư: nhóm Delphi phải kiểm tra mọi từ ngữ trong bảng câu hỏi để đảm bảorằng nó không gây mơ hồ.Thứ năm: phân phối bảng câu hỏi đến từng chuyên gia trong nhóm.Thứ sau: phân tích và đưa ra các phân phối về bảng câu hỏi.Thứ bảy: nhóm Delphi đưa ra một bảng câu hỏi mới, mục đích của bảng câu hỏimới này là hướng đội ngũ chuyên gia tiến gần hơn đến sự đồng thuận.Thứ tám: đưa bảng câu hỏi mới cho các chuyên gia.Thứ chín: phân tích các đáp án mới và tiếp tục phát triển các bảng câu hỏi mớicho đến khi đạt được một kết quả ổn định.Thứ mười: nhóm Delphi chuẩn bị một bản báo cáo tóm tắt lại những nội dungchính trong suốt quá trình.2/ Khi nào sử dụng phương pháp Delphi?Phương pháp Delphi đặc biệt phát huy tác dụng trong việc dự đoán những vấnđề cụ thể trong tương lai. Trong những năm gần đây, Phương pháp Delphi được sử dụngphổ biến trong các tài liệu nghiên cứu về lĩnh vực sức khỏe cộng đồng và giáo dục.Ngoài ra, ứng dụng của Phương pháp Delphi là tạo điều kiện để đạt đến sự đồng thuậnnhóm và giúp tạo ra những ý tưởng sáng tạo.3/ Ví dụ: Trường hợp nghiên cứu ứng dụng của Phương pháp DelphiNăm 1994, Institut de médecine social et préventive (IDMSEP) thành phốLausanne, Thụy Sĩ đã ứng dụng Phương pháp Delphi để khảo sát và nhận biết nhữngdấu chỉ liên quan đến việc cho ra đời vắc xin chữa bệnh AIDS đầu tiên của đất nướcnày. Nhóm Delphi của IDMSEP đã tuyển chọn đội ngũ gồm 30 chuyên gia có kiến thứcsâu rộng và quan tâm đến lĩnh vực này. Các ý kiến của mỗi chuyên gia đều được nặcdanh, do đó, tất cả đều không có điểm chung.Nhóm Delphi của IDMSEP tạo ra ba vòng câu hỏi khác nhau trước khi đưa rabản báo cáo cuối cùng trên vấn đề được thảo luận. Các chuyên gia phải trả lời ba câuhỏi định tính. Thứ nhất, họ phải liệt kê những mục tiêu cho rằng cần phải đạt được trongnăm đầu tiên ứng dụng vắc xin AIDS tại Thụy Sỹ. Thứ hai, họ phải đánh giá liệu các đềxuất đã đưa ra, tập trung vào việc phát triển một chiến lược vì sức khỏe cộng đồng vàNguyễn Đăng Trung- Đề tài 1Trang 4Tiểu luận Hệ Hỗ Trợ Ra Quyết ĐịnhTS. Nguyễn Văn Hiệuvắc xin chủng ngừa AIDS, có thể chấp nhận được và có khả thi không. Thứ ba, họ phảiước đoán các nhóm người khác nhau có thể sử dụng vắc xin AIDS như thế nào.Nhờ áp dụng Phương pháp Delphi, IDMSEP đã đạt được hai kết quả đáng kể.Thứ nhất, họ có được nhiều chiến lược và kế hoạch thực hiện cho chiến dịch phòngchống AIDS. Thứ hai, góp phần đáng kể trong việc hỗ trợ thành lập một chiến lược vắcxin chủng ngừa AIDS trong tương lai.4/ Lịch sử: Ai là cha đẻ của Phương pháp Delphi?Phương pháp Delphi do Quân đội Hoa Kỳ tạo ra vào thập niên 50. Tướng HenryHarley Arnold nhận thấy nhu cầu phát triển một kỹ thuật để dự đóan những khả năngcông nghệ trong tương lai với mục đích phục vụ lợi ích của Quân đội Hoa Kỳ. Là ngườikhởi xướng và là người thúc đẩy chính, năm 1946, Tướng Arnold đã hỗ trợ thành lập dựán Nghiên cứu và Phát triển RAND. Trong suốt thập niên 50 và 60, các nghiên cứu củadự án RAND đã góp phần tạo nên Phương pháp Delphi. Hiện nay, ba nhà nghiên cứuđược công nhận là “cha đẻ” của phương pháp này là: Olaf Helmer, T.J.Gordon vàNorman Dalkey.Bối cảnh lịch sử của Phương pháp DelphiTrong Thế chiến thứ hai (1939 – 1945) và Chiến tranh Lạnh suốt thập niên 50 và60, Hoa Kỳ là một trong những nước chịu ảnh hưởng sâu rộng nhất. Do đó, trong nhữngnăm đầu áp dụng Phương pháp Delphi, Hoa Kỳ phải đối mặt với nguy cơ lớn về quânsự, có thể dẫn chứng những sự kiện sau: Chiến tranh Việt Nam (1945 – 1975), Chiếntranh Đại Hàn Dân quốc (1950 – 1953), và Cuộc khủng hoảng Cuba (1962). Đặc điểmcủa Chiến tranh Lạnh chính là cuộc chạy đua vũ trang giữa Hoa Kỳ và Liên bang XôViết. Do đó, cả hai siêu cường quốc này cùng chạy đua tìm kiếm sự đổi mới, trong đócó những đổi mới công nghệ ý nghĩa như Echo 1 của NASA, vệ tinh viễn thông đầu tiêntrên thế giới (1960).Cuối cùng, từ quan điểm phân tích. Quân đội Hoa Kỳ đã phát triển một phươngpháp để cải thiện quá trình dự đoán công nghệ. Nói tóm lại, Hoa Kỳ luôn bị áp lực năngnền là phải liên tục đón đầu trong cuộc chơi để giành lấy thế thượng phong trong việcphát triển những công nghệ phòng thủ hiện đại. Đây không chỉ là vấn đề về nguy cơquân sự mà còn là sức ép chính trị khi Hoa Kỳ luôn cạnh tranh vị trí siêu cường quốclớn nhất thế giới với Liên bang Xô Viết.Điều đáng nói nữa là trong suốt thời kỳ Chiến tranh Lạnh phong trào phản vănhóa xuất hiện trong giới trẻ Mỹ. Phong trào phản văn hóa xuất phát từ nỗi kinh hoàngcủa Chiến tranh Việt Nam và lòng yêu chuộng hòa bình của một thế hệ. Bằng cách biệnpháp bảo vệ và chống chiến tranh, cả một thế hệ thanh niên của Mỹ đã lên tiếng vì hòabình và đấu tranh làm thay đổi bộ mặt xã hội Hoa Kỳ. Cùng với phong trào phản vănhóa, các dòng nhạc mới như rock và âm nhạc dân gian xuất hiện như một cách thể hiệnquan điểm cấp tiến và sự chống đối trên tình thần vì hòa bình.TH: T.Giang – SCDRCNguồn tham khảo: Koenraad Tommissen – Tư vấn quản lý một quan điểm mới –NXB TH TPHCM 2008.Nguyễn Đăng Trung- Đề tài 1Trang 5Tiểu luận Hệ Hỗ Trợ Ra Quyết ĐịnhTS. Nguyễn Văn HiệuPhần II. MÔ TẢ CÁC PHƯƠNG PHÁPMô tả này sẽ được minh họa bằng một ví dụ giả: giả sử chúng ta muốn thiết lập mộtdự báo cho ngày mà một sao Hỏa hạ cánh có người lái sẽ xảy ra. Với phương phápDelphi,các chuyên gia từ các ngành cần được xác định đầu tiên và được yêu cầu tham giavào cuộc điều tra.Đối với ví dụ này, các chuyên gia có thể bao gồm các nhà khoa học tên lửa, các nhàđịa chất, và bioscientists ngườilà những chuyên gia trên hành tinh, các nhà hoạch định từ cơ quan không gian màcó thể được tham gia vào một dự án như vậy,và những người khác bày tỏ ý kiến cho rằng có người lái hạ cánh có thể là một ýtưởng tồi. Trongtiếp xúc ban đầu, những người được đề cử đều nói về Delphi và mời tham gia. Họđược đảm bảo về giấu trong ý nghĩa rằng không ai trong số các báo cáo của họ sẽđược quy cho họ bởiTên.Các câu hỏi được tinh chế bởi các nhà nghiên cứu và theo đuổi thông qua một sốtuần tựbảng câu hỏi. Trong bảng câu hỏi đầu tiên, người tham gia có thể được yêu cầu cungcấp bản án của họvào một ngày mà một người lái hạ cánh có thể diễn ra. Việc phân tích sẽ xác địnhphạm vi củaý kiến về ngày tháng. Trong một bảng câu hỏi thứ hai, phạm vi này sẽ được trìnhbày vào nhóm,và những người giữ các ý kiến tại các cực của phạm vi này sẽ được yêu cầu đánh giálại mìnhTheo quan điểm của phạm vi của nhóm và cung cấp lý do cho các vị trí của họ. Vídụ, mộtLý do cho một người lái hạ cánh muộn có thể là tàu do thám robot có thể làm tất cảnhững người đàn ông có thể làm, vì vậy ítLý do tồn tại để dành tiền cho sự tham gia của con người tại chỗ.Những lý do này sẽ được tổng hợp bởi các nhà nghiên cứu ở phần cuối của vònghai; sự tổng hợplý do sẽ tạo cơ sở cho các câu hỏi thứ ba. Trong bảng câu hỏi thứ ba này, mớián nhóm vào một ngày sẽ được trình bày cho những người tham gia, cùng với lý docho sựý kiến cực đoan. Mỗi thành viên của nhóm sẽ được yêu cầu đánh giá lại vị trí củamình trongxem trong những lý do trình bày. Họ cũng có thể được yêu cầu để bác bỏ, nếu thíchhợp, cùng cựclý do có bất kỳ sự kiện xử lý của họ. Ví dụ, một người nào đó có thể cố gắng để bácbỏ các robotNguyễn Đăng Trung- Đề tài 1Trang 6Tiểu luận Hệ Hỗ Trợ Ra Quyết ĐịnhTS. Nguyễn Văn Hiệulập luận bằng cách nói rằng sự hiện diện của con người sẽ được yêu cầu để thực hiệnmột tầng lớp nhất định củaHoạt động kỹ thuật hoặc để xây dựng môi trường sống cho thực dân sau đó.Ở vòng thứ tư và cuối cùng, những lập luận này sẽ được trình bày, cùng với cácnhóm phát triểnsự đồng thuận, và đánh giá lại theo yêu cầu.Trong một ý nghĩa, phương pháp Delphi là một cuộc tranh luận có kiểm soát.Những lý do cho ý kiến cực đoan được thực hiệnrõ ràng, cho ăn trở lại lạnh lùng và không có tức giận hay oán hận. Thường xuyênhơn không, nhóm của chuyên giatiến tới sự đồng thuận; nhưng ngay cả khi điều này không xảy ra, những lý do chocác vị trí khác nhautrở thành tinh thể rõ ràng. Planners xem xét các tài liệu này có thể làm cho bản ándựa trên nhữngnguyên nhân và kiến thức và mục đích của họ.Vì số người được hỏi thường nhỏ, Delphis không (và không nhằm mục đích)tạo ra kết quả đáng kể về mặt thống kê; nói cách khác, kết quả được cung cấp bởibất kỳ bảng điều khiển khôngdự đoán phản ứng của một dân số lớn hơn hoặc thậm chí là một bảng điều khiểnDelphi khác nhau. Họ đại diện chotổng hợp ý kiến của các nhóm cụ thể, không hơn, không kémNhững câu hỏi trong một Delphi có thể của bất kỳ loại có liên quan đến sự phán xét,kể cả,Ví dụ, kích thước của một thị trường tương lai, có hoặc không có giám đốc điềuhành sẽ nhận được một nâng cao, hoặc thích hợpchính sách để đạt được một mục tiêu. Trong các ứng dụng lập kế hoạch, các câu hỏithường là ba loại.dự báo về sự xuất hiện của sự phát triển trong tương lai. Dự báo về sự phát triểntrong tương lai gọicho câu trả lời khi một sự kiện dự kiến sẽ xảy ra hoặc về giá trị tương lai của một sốtham số;mong muốn của một số nước trong tương lai. Câu hỏi đối phó với mong muốn hỏicho bản ánvề việc liệu một sự kiện phải xảy ra, và là cơ sở cho các khuyến nghị; vàcác phương tiện để đạt được hoặc tránh một nhà nước trong tương lai. Câu hỏi đốiphó với chính sách liên quan đếncâu hỏi của phóng viên truyền thống về thực hiện: ai, cái gì, khi nào, ở đâu, vàbao nhiêu? Nhưng vào tập này chúng ta phải bổ sung: những gì kết thúc. Nói cáchkhác, các câu hỏi vềchính sách phải được liên kết chặt chẽ với mục tiêu tìm kiếm và khả năng mà bất kỳchính sách sẽ, trên thực tế, hoàn thành mục tiêu dự định của mình.Ba loại câu hỏi có thể yêu cầu các loại khác nhau của các chuyên gia. Các câu hỏikhả năngcó thể liên quan đến kinh nghiệm thực tế và kiến thức thân mật của các biên giới củanghiên cứu. Cáccâu hỏi mong muốn có thể liên quan đến một chiều kích luân lý, chính trị, xã hộikhá rõ rệt từNguyễn Đăng Trung- Đề tài 1Trang 7Tiểu luận Hệ Hỗ Trợ Ra Quyết ĐịnhTS. Nguyễn Văn Hiệuchuyên ngành có liên quan trong việc đánh giá khả năng. Các câu hỏi liên quan đếnchính sách có thểkiến thức về nghệ thuật của có thể.Trong một số ứng dụng hiện đại của Delphi:1. Các câu hỏi liên quan đến giá trị của các biến độc lập được sử dụng trong địnhlượngmô hình mô phỏng. Trong ứng dụng này, một sự đồng thuận là không cần thiết;đúng hơn, nếu bất đồng tồn tạivề giá trị của bất kỳ biến, thái cực có thể được kiểm tra trong mô hình định lượng đểxác địnhcó hoặc không có sự khác biệt có bất kỳ ý nghĩa quan trọng.2. Trong cuộc phỏng vấn sâu với các chuyên gia đã được sử dụng rất thành côngnhư là một thay thế chobảng câu hỏi. Trong phương pháp này, cùng loại của các chuyên gia được xác địnhđầu tiên, mờitham gia, đảm bảo giấu tên của họ, và trong hầu hết trường hợp, hứa hẹn một báocáo dựa trên cáctrình tự phỏng vấn. Các cuộc hẹn được thực hiện ở sự tiện lợi của người được phỏngvấn. Phỏng vấngiao thức được chuẩn bị và thử nghiệm để gợi ra bản án. Nhân viên cao cấp, quen thuộcvới cácmục tiêu nghiên cứu của, hành động như người phỏng vấn. Thông tin phản hồi cóthể được áp dụng nếu hai vòng phỏng vấnđang sử dụng; Tuy nhiên, các nghiên cứu đơn tròn được sử dụng thường xuyên hơn.Trong số này, "feed-forward"thường được làm việc, trình bày cho người trả lời thông tin về nguồn gốc nổi lênđược sự đồng thuậntừ các cuộc phỏng vấn trước. Đúng, quá trình này giới thiệu sự khác nhau giữa cácloạicác cuộc phỏng vấn, nhưng hãy nhớ rằng tập thể dục không được thiết kế để có ýnghĩa thống kê nhưng thayđể gợi ra những ý tưởng có thể là quan trọng để phân tích tiếp theo. Chuyên giatrong cuộc phỏng vấn sâu là mộtphương tiện tuyệt vời của lấy ý tưởng như vậy.3. Đối với một số ứng dụng, các cuộc họp nhóm các chuyên gia hiện nay đã trởthành thực tế. Delphiđã ra đời vào mối quan tâm về các yếu tố giả mà xen vào mặt-đối-mặt trong cuộchọpcác chuyên gia. Công nghệ mới có thể giảm thiểu các yếu tố này. Một số nghiên cứuDelphi như đãthực hiện trên mạng (Shota, 1993) và các thí nghiệm có niên đại vào năm 1970 khiMurray Turoffthử nghiệm với các thông tin liên lạc trên máy tính sớm để liên kết các chuyên giacùng nhau trong các mạng.(Turoff, 1972). Gần đây nhất, ông và các đồng nghiệp của ông đã mô tả một quyếtđịnh trợ giúp xã hộiNguyễn Đăng Trung- Đề tài 1Trang 8Tiểu luận Hệ Hỗ Trợ Ra Quyết ĐịnhTS. Nguyễn Văn HiệuHệ thống trong đó các nhóm lớn của người dân (ngàn) tương tác và bỏ phiếu tựđộng (có thể thay đổiphiếu như trong Delphi) về các vấn đề xã hội. (Turoff, Hiltz, Cho, Li, và Wang,2002)Máy bỏ phiếu phòng hội nghị đã tỏ ra hữu dụng. Các Consensor (Future Ứng dụng,Westport, CT) được xây dựng và thuê một máy như vậy. Những người khác gồmOptionFinder (Minneapolis) vàPC Cử Tri (Futures Group). Thông thường, các máy này cung cấp cho mỗi ngườitham gia với mộtthiết bị đầu cuối nhỏ, được kết nối thông qua một mạch nối tiếp đến một máy tính cánhân. Trong PCCử tri, mỗi thiết bị đầu cuối nhỏ có hai nút bấm. Các núm đầu tiên cho phép ngườisử dụng để cung cấp định lượngphán đoán về một câu hỏi được đặt ra bởi người điều hành các cuộc họp ví dụ: "là gìxác suất để kiểm soát thời tiết hạn chế sẽ có mặt vào năm 2020? "Sử dụng núm thứhai,người tham gia có thể cung cấp một đánh giá tỷ lệ phần trăm của sự tự tin trong câutrả lời của họ. Của máy tínhphần mềm tích hợp các câu trả lời của các chuyên gia tại cuộc họp, chiết khấunhững người có thấpsự tự tin trong câu trả lời của họ, và cung cấp một màn hình hiển thị một biểu đồhiển thịphân phối các ý kiến của nhóm. Giấu tên được bảo tồn vì các yếu tố đầu vào là tưnhân vàUnseen bởi những người khác; màn hình cung cấp thông tin phản hồi. Đúng là giấutên bị mất trong bất kỳthảo luận về các kết quả, nhưng cuộc thảo luận là một lựa chọn của những ngườitham gia. Cách tiếp cận này đã đượctìm thấy khá hữu ích khi có kết quả nhanh là cần thiết và vấn đề là, "nóng"; đó là,chủ đề của cácnghiên cứu có khả năng gợi lên những phản ứng cảm xúc mạnh mẽ. Một ví dụ vềmột vấn đề "nóng" là tương lai củahành bồi thường giữa các giám đốc điều hành và các thành viên ban bồi thường củamộtTổng công ty.4. Một số nghiên cứu gần đây đã đặt câu hỏi của mình trên mạng để giảm truyềnthôngsự chậm trễ và gánh nặng. Những nghiên cứu này đã thay thế các công cụ thông tinliên lạc có sẵn thông quaInternet cho các hình thức cũ giấy đã được chuyển qua fax, bưu điện, hoặc gần đâyhơn email,Tuy nhiên, các nghiên cứu vẫn làm bảng câu hỏi tuần tự và bảo quản các Delphinguyên tắc giấu tên và thông tin phản hồiPHẦN III. PHƯƠNG PHÁP DELPHI TRONG THỰC TẾChìa khóa cho một nghiên cứu Delphi thành công nằm ở sự lựa chọn của ngườitham gia. Vì kết quả của mộtNguyễn Đăng Trung- Đề tài 1Trang 9Tiểu luận Hệ Hỗ Trợ Ra Quyết ĐịnhTS. Nguyễn Văn HiệuDelphi phụ thuộc vào kiến thức và hợp tác của các hội thẩm viên, nó là điều cầnthiết để bao gồmnhững người có khả năng để đóng góp ý kiến có giá trị. Trong một nghiên cứu dựatrên thống kê, chẳng hạn như mộtcuộc thăm dò dư luận, các đại biểu được giả định là đại diện của một dân số lớnhơn; trongDelphi, không đại diện, người có kiến thức cần thiết. Vì vậy, vấn đề đầu tiên là làmthế nào đểchọn tham gia tiềm năng.Người có kiến thức thường được xác định thông qua tìm kiếm văn học cho người đãxuất bảnvề đối tượng nghiên cứu, kiến nghị của các tổ chức (ví dụ, Hiệp hội thế giới trongtương lai)và các chuyên gia khác trong một quá trình được gọi là "daisy chain." Tìm kiếm vănhọc thiết dẫntrong danh sách những người đã được công bố trên các chủ đề quan tâm; Cách tiếpcận này nhớ ngườicó thể có một cái gì đó để đóng góp nhưng chưa được công bố. Khuyến cáo từ cáctổ chứcbị thiếu sót tương tự: các khuyến nghị được giới hạn để chỉ những ngườiđược biết đến với các tổ chức. "Daisy chain" có những bất lợi tiềm năng của việcxác định bè phái.Một khả năng giúp đảm bảo rằng các kỹ năng cần thiết được đại diện là hình thànhmột ma trận trongmà các kỹ năng cần thiết được liệt kê. Trong trường hợp của câu hỏi đổ bộ sao Hỏa,ví dụ,cột có thể là: hệ thống năng lượng mặt trời hành tinh địa chất, thiết kế hệ thống tênlửa, người máy, dữ liệubộ sưu tập, từ xa, vv Các hàng của ma trận bao gồm tên của các tiềm năngngười tham gia. Các tế bào được kiểm tra để chỉ ra sự "phủ sóng" mà các ứng cửviên được dự kiếncung cấp.Đối với những người "không rõ" những người bên ngoài của các dòng thông tinbình thường nhưng có thể đượccó thể đóng góp những ý tưởng mới và sáng tạo, đây là một số gợi ý:sử dụng bảng thông báo để đóng góp đã có một cái gì đó để nói trong thức nàymôi trường có thể xác định chính mình;nhận đề xuất từ các giáo sư đại học về sinh viên sáng;quảng cáo cho người tham gia và ứng viên có năng lực thông qua sơ bộ của Delphi.Hầu hết các nghiên cứu sử dụng các tấm từ 15 đến 35 người, mặc dù trong một sốứng dụng hàng trăm, thậm chíhàng ngàn người được hỏi đã được tham gia .. Chiều dài của danh sách khách mờinên dự đoánmột tỷ lệ chấp nhận từ 35 đến 75 phần trăm.Một khi danh sách đề cử được hình thành, mỗi người cần phải được liên lạc cá nhân.Chữ mẫukhông nên được sử dụng. Sự tiếp xúc ban đầu có thể do điện thoại, nhưng chữ nênxác nhậnNguyễn Đăng Trung- Đề tài 1Trang 10Tiểu luận Hệ Hỗ Trợ Ra Quyết ĐịnhTS. Nguyễn Văn Hiệulời mời. Những lá thư này nên chứa một mô tả của các dự án, mục tiêu của nó, sốlượngvòng để được bao gồm (hoặc cam kết thời gian dự kiến), lời hứa giấu tên, và nếuthích hợp, xác nhận sự chấp nhận của tham luận.Bước tiếp theo là xây dựng các câu hỏi. Các câu hỏi phải được sắc nét và có thể trảlời. Một nhỏbảng điều khiển có thể được sử dụng để giúp xây dựng các câu hỏi. Ví dụ, nói rằngcâu hỏi của chúng tôi là một chính sáchDelphi về phổ biến vũ khí hạt nhân và các trung tâm trên các câu hỏi:Những gì hiệu quả và phương tiện thực tế tồn tại để ngăn chặn phổ biến vũ khí hạtnhân?Câu hỏi sẽ được gửi đến một nhóm chuyên gia nhỏ (10 người hoặc hơn) làm việcvới các nghiên cứuđội. Tiểu luận kiểu câu trả lời sẽ được phép ở giai đoạn này. Những câu trả lời cóthể bao gồm:Can thiệp quân sự, tăng cường rất nhiều hoạt động hải quan, các hiệp ước không phổbiến mới,giám sát không gian, vvCác cán bộ nghiên cứu sẽ đối chiếu các câu trả lời và tạo thành một bảng câu hỏikhông bài luận. Câu hỏicó thể là:Các phương tiện sau đây đã được đề xuất để ngăn chặn phổ biến vũ khí hạt nhân.Xin vui lòngđánh giá mỗi trong số này trên một thang điểm từ 1 đến 10, với 1 là kém hiệu quảnhất và thực tiễn,10 là có hiệu quả và thiết thực nhất. Thêm lời đề nghị khác vào danh sách, nếu bạncó mộtý tưởng rằng có thể có hiệu quả và thiết thực như những người được liệt kê. Nếu bạnnghĩ rằng bất kỳ nhữngphương tiện rất tốt hoặc, ở một thái cực khác, phản tác dụng, xin vui lòng cung cấplý do của bạn.Câu hỏi không liên Bài tiểu luận này sẽ là cơ sở cho những câu hỏi đầu tiên. Các câuhỏiđầu tiên sẽ được kiểm tra, có lẽ bằng cách sử dụng bảng tư vấn nhỏ. Việc kiểm tra sẽbao gồm thựcđiền vào bảng câu hỏi. Thử nghiệm này được thiết kế để tìm lỗ hổng trong cách cáccâu hỏi được hỏivà để tìm thấy bất kỳ khả năng ẩn nấp cho hiểu sai.Một khi có đủ điều kiện theo cách này, các câu hỏi sẽ được gửi đến những ngườitham gia. Thư xin việcsẽ nhắc nhở người tham gia về các mục tiêu của nghiên cứu, thiết lập lịch trình chocácphản ứng, và bao gồm các địa chỉ trả lại. Các phương tiện truyền thông đó là thực tếđể truyềnbảng câu hỏi và câu trả lời là thư bưu điện, fax, và e-mail.Kinh nghiệm của chúng tôi chỉ ra rằng tỷ lệ đáp ứng 40-75 phần trăm của nhữngngười tham gia có thể đượcNguyễn Đăng Trung- Đề tài 1Trang 11Tiểu luận Hệ Hỗ Trợ Ra Quyết ĐịnhTS. Nguyễn Văn Hiệudự đoán. Ngoại trừ Real Time Delphi, thời gian quay vòng là vào thứ tự của tuần,không cócó vấn đề gì các phương tiện thông tin liên lạc được.Trong ví dụ này, người trả lời sẽ cung cấp hai số đối với mỗi tùy chọn, những miêutả đầu tiên của họphán xét về tính hiệu quả và lần thứ hai, thực tiễn của các hành động được đề xuất.Họ sẽđược yêu cầu cung cấp lý do cho bản án của họ và đề xuất các biện pháp để cải thiệnhiệu quả và thực tiễn cũng như để nhà nước lựa chọn thay thế khác mà họ có thể cótrong tâm trí. .Các cán bộ nghiên cứu sẽ đối chiếu các kết quả. Một vòng phản hồi sẽ được sử dụngđể trình bàyKết quả, những lý do cho các vị trí cực đoan, và một lời kêu gọi đánh giá lại. Nhữnglý do, trong Delphiphong cách, sẽ được đặt ở phía trước của những người tham gia trả lời các vòng đầutiên. Những người trả lờisẽ được yêu cầu xem xét lại các câu trả lời trước đây của họ trong quan điểm về lýdo cho sự cực đoaný kiến.Các câu hỏi mà có câu trả lời về số lượng hoặc "kiểm tra hộp" phản ứng luôn luôndễ dàng hơn để sử dụng.Khi các câu hỏi là trong đơn này, họ có thể được đối chiếu bằng cách sử dụng phầnmềm bảng tính. Trong thực tế, trongmột ứng dụng, các bảng câu hỏi tự nó là một bảng tính lây truyền qua e-mail, vàtrả lời được nhập trực tiếp vào các bảng tính mà đã được trả lại cho nhóm nghiêncứu như là mộte-mail đính kèm. Tuy nhiên, nó không phải là luôn luôn có thể sử dụng phươngpháp này hoặc mong muốn để hỏicâu hỏi trong mẫu này. Ví dụ, chúng ta có thể muốn gợi ý từ bảng về chính sách đốivớigiảm dần tỷ lệ tăng dân số: ở đây, bản chất là các chi tiết mà các panel mightcung cấp. Ngoài ra, ngay cả khi câu trả lời định lượng chứ không phải là câu chuyệnđược kêu gọi, ghi chútừ các chuyên gia đã có thể chứa các thông tin có giá trị nhất: tài liệu tham khảo chonhững người khác, trong quá khứkinh nghiệm, sự không chắc chắn, chỉ vào dữ liệu, vv Vì lý do này, tất cả các câuhỏi phải được đọcvà tiêu hóa bởi các thành viên cao cấp của nhóm nghiên cứu.Phân nhịp của câu hỏi này là quan trọng. Một sai lầm phổ biến là bao gồm hai sựkiện trong cùng mộtcâu hỏi. Ví dụ: "Khi xe đạp sẽ được làm chủ yếu bằng nhựa và được sử dụng trongđô thịgiao thông vận tải? "Sự khác biệt trong cách mọi người trả lời câu hỏi này có thể bắtnguồn không chỉ từnhận thức của họ về tương lai sử dụng nhựa trong xe đạp, mà còn từ sự khác biệt vềniềm tin của mìnhkhi xe đạp có khả năng sẽ được sử dụng cho giao thông đô thị. Ngay cả những thayđổi tinh tế trong cách diễn đạtNguyễn Đăng Trung- Đề tài 1Trang 12Tiểu luận Hệ Hỗ Trợ Ra Quyết ĐịnhTS. Nguyễn Văn Hiệucó thể ảnh hưởng đến câu trả lời. Vì lý do này, đó là mong muốn tiến hành một thửnghiệm của các nhạc cụ, không chỉ bởicó được câu trả lời từ một nhóm thử nghiệm, mà còn bằng cách thảo luận với nhómrằng cách giải thích của họcác câu hỏi.Kahneman và Tversky chỉ ra rằng khung của một câu hỏi thường được chứa hạtgiống củacâu trả lời nó sẽ kích động. Trình bày với sự lựa chọn giữa hai phương pháp điều trịcho một bệnh gây tử vong,chỉ đơn giản là ghi rõ tỷ lệ chữa khỏi về sự tồn tại chứ không phải là câu trả lời saisố tử vong ở đóhướng. Để tránh khung thiên vị người ta có thể kiểm tra các câu hỏi tương tự hỏinhững cách khác nhau vàso sánh kết quả.Các dữ liệu từ một Delphi có thể được hiển thị trong một số cách. Bản án của nhómnào được dựatrên trung bình chứ không phải là giá trị trung bình, vì câu trả lời cực duy nhất cóthể "kéo" giá trị trung bìnhkhông thực tế. Hơn nữa, nó là đương nhiệm trên các phân tích cho thấy sự lây lancủa ý kiến, vốncó thể được thực hiện bằng đồ thị hoặc số lượng bằng cách hiển thị một loạt cácphản ứng, thường là các tứ phân vịrange (phạm vi có chứa các câu trả lời của 50 phần trăm giữa số người đượchỏiNghiên cứu Delphi là khó khăn để thực hiện tốt. Một số lượng lớn phải chú ý đếnviệc lựa chọncủa người tham gia; các câu hỏi phải được chuẩn bị công phu và thử nghiệm đểtránh sự mơ hồ.Nghiên cứu đa vòng đòi hỏi rất nhiều thời gian; không tránh khỏi, một số ngườitham gia sẽ thả ratrong quá trình này. Vì vậy, các kỹ thuật khác để thu thập phán xét chuyên gia đềuđược chào đón.Nhiều người trong số những kỹ thuật được mô tả ở những nơi khác trên đĩa CDROM này.Sức mạnh chính của Delphi là khả năng của mình để khám phá, lạnh lùng và kháchquan, các vấn đề cầnhành án; một điểm yếu của Delphi là dễ dàng mà câu hỏi có thể được hỏi mà tốt hơnkỹ thuật tồn tại. Ở một thái cực là những câu hỏi về tương lai mà câu trả lời thực tếtồn tạivà do đó đòi hỏi sự phán xét tối thiểu. Ví dụ: "Với xu hướng tiếp tục nhập cư,tỷ lệ sinh, và cái chết, bao nhiêu người trên 70 tuổi sẽ được ở Hoa Kỳ vào năm2050? "Câu hỏi này có một câu trả lời bằng số có thể và nên được tính. Câu hỏi thực tếnênkhông có ứng cử viên cho Delphi. Tuy nhiên, câu hỏi có hay không xu hướngdân số hiện naysẽ tiếp tục là một vấn đề của bản án và, do đó, thích hợp cho Delphi.Trong ngắn hạn, Delphi là một kỹ thuật mạnh mẽ khi được sử dụng để tìm kiếm câutrả lời cho câu hỏi thích hợp.Nguyễn Đăng Trung- Đề tài 1Trang 13Tiểu luận Hệ Hỗ Trợ Ra Quyết ĐịnhTS. Nguyễn Văn HiệuGiả sử, ví dụ, chúng ta muốn dự báo kích thước tương lai của thị trường cho một sảnphẩm nhất định.Một nghiên cứu Delphi có thể liên quan đến việc bán hàng và nhân viên tiếp thị, bánlẻ, và các chuyên gia trong tiêu dùngsở thích. Những người này có thể được yêu cầu cho một ước tính trực tiếp; làm nhưvậy sẽ đòi hỏi rằng họbằng cách nào đó tích hợp tất cả các yếu tố ảnh hưởng đến thị trường, chẳng hạnnhư giá cả, thay đổi thời trang,cạnh tranh, chi tiêu tiêu dùng, vv Những người tham gia có thể tập trung vào cácyếu tố khác nhau và tài khoảncho chúng khác nhau; mà không có một câu hỏi trực tiếp về các yếu tố quyết địnhthị trường, các sizedeterminingyếu tố này sẽ vẫn ẩn. Do đó, một kỹ thuật tốt hơn sẽ được yêu cầu nhậptrả lời để xác định các yếu tố quan trọng đối với quy mô thị trường trong tương laivà để ước tính xác suấtvà hiệu ứng hậu quả về bán hàng, họ lại xảy ra. Sau đó, sử dụng thông tin này vàmộtkỹ thuật định lượng, chẳng hạn như Trend Phân tích tác động, kích thước của thịtrường trong tương lai có thể làước tính, không chỉ trong quan điểm về xu hướng thị trường trong quá khứ mà còntrong việc xem xét các xu hướng thay đổicác yếu tố phát hiện bởi người tham gia Delphi.Cuối cùng, một điểm yếu của phương pháp Delphi là thời gian mà nó cần. Một vòngduy nhất có thể dễ dàngyêu cầu ba tuần; một ba vòng Delphi là ít nhất ba đến bốn tháng ngoại tình, kể cảchuẩn bị và phân tích thời gian.Delphi có chỉ trích. Fred Woudenberg, ví dụ, báo cáo rằng "các yêu sách chính củaDelphi để loại bỏ các tác động tiêu cực của cấu trúc, sự tương tác trực tiếp - không thể đượcchứng minh "He.thấy rằng Delphi không sản xuất câu trả lời chính xác hơn so với các phương phápkhác, và rằngsự đồng thuận xảy ra như là kết quả của áp lực mang về những người tham gia cónhững ý kiến cực đoan.Những câu hỏi này cũng có giá trị khai thác ở độ sâu hơn. (Woudenberg, 1991;.Kasten et al,Năm 1993; và Rowe G. et al., 1991). Gene Rowe và George Wright (Rowe vàWright, 2001)xét các tài liệu so sánh Delphi thủ tục nhóm có cấu trúc khác như nhómmà đã được hướng dẫn để tranh luận cả hai mặt tích cực và tiêu cực của một câu hỏi,và các nhómmà sử dụng một hình thức cấu trúc của trao đổi thông tin. Họ phát hiện ra rằng "Vớinhững lập lờbản chất của những nghiên cứu này, ... có vẻ như không có lý do rõ ràng cắt choviệc áp dụng bất kỳ cáckỹ thuật trong ưu tiên cho Delphi. "Đúng vậy, các phương pháp Delphi làm cho người tham gia với những ý kiến cựcđoan làm việc chăm chỉ hơn những người khác. NếuNguyễn Đăng Trung- Đề tài 1Trang 14Tiểu luận Hệ Hỗ Trợ Ra Quyết ĐịnhTS. Nguyễn Văn Hiệuý kiến không được tổ chức mạnh, học viên có thể chuyển đổi vị trí thay vì viết lýdodự đoán của họ. Mặt khác, những người có ý kiến mạnh mẽ nêu lý do tại sao. Cácđộng lực ban đầuđằng sau phương pháp này là tìm kiếm sự đồng thuận, vì sự đồng thuận chuyên giađã tin rằng nhiều khả năngđược chính xác hơn so với dự đoán cá nhân. Dalkey (1970) kiểm tra mệnh đề nàybằng cách sử dụng ít người biếtcâu hỏi với câu trả lời đã biết và tìm thấy hỗ trợ yếu cho các khái niệm. Hôm nay,đồng thuận là ítquan trọng đối với nhiều nhà nghiên cứu so với trước đây; bây giờ là một sảnphẩm hữu ích của phương pháp Delphi làkết tinh của lý do cho sự bất đồng. Hơn nữa, Delphi nay được xem như là khôngcó nhiều hơn hoặc ít hơnlà một phương tiện có hệ thống tổng hợp bản án của các chuyên gia - những phánđoán tổng hợpđại diện cho một loại hỗn hợp chuyên gia sáng tác, trong các lĩnh vực quan tâm,thẩm định cáctất cả những người tham gia[1] Một số bài viết khác trên internet.Nguyễn Đăng Trung- Đề tài 1Trang 15 |
