So sánh dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp
|
 Có sự khác biệt giữa dữ liệu chính và dữ liệu thứ cấp, đang được sử dụng cho các mục đích nghiên cứu khác nhau. Những điều này chủ yếu khác nhau dựa trên mục tiêu của việc thu thập dữ liệu. Nếu dữ liệu được thu thập, là dữ liệu gốc và được thu thập lần đầu tiên bởi một nhà nghiên cứu hoặc điều tra viên thì đó là dữ liệu chính. Mặt khác, nếu dữ liệu được thu thập bằng cách sử dụng các nguồn đã có sẵn, thì đó là dữ liệu thứ cấp. Đây là sự khác biệt chính giữa dữ liệu chính và dữ liệu thứ cấp. Bài viết này cố gắng cung cấp sự hiểu biết tốt hơn về cả hai loại dữ liệu trong khi giải thích sự khác biệt giữa hai loại. Show
Dữ liệu chính là gì?Dữ liệu chính được thu thập với mục tiêu của việc xác định một số yếu tố cụ thể mà nhà nghiên cứu cần. Với mục đích này, anh ta có thể sử dụng bảng câu hỏi xác định các yếu tố đặc biệt mà anh ta cần thu thập. Những dữ liệu này trước đây không được thu thập bởi một nhà điều tra khác để làm dữ liệu chính. Do đó, trước khi thu thập dữ liệu chính, điều quan trọng là phải điều tra xem có nguồn nào khác có sẵn thông tin mà nhà nghiên cứu quan tâm hay không. Nếu ai đó quan tâm đến việc lấy dữ liệu chính, thì phương pháp phổ biến nhất là bảng câu hỏi. Lý do là, nhà nghiên cứu hoặc đơn vị điều tra có thể xây dựng bảng câu hỏi theo yêu cầu của họ. Trong phương pháp này, mặc dù đúng là điều tra viên có thể thu được thông tin trực tiếp từ bên quan tâm, họ cũng cần phải xem xét tổng chi phí của nghiên cứu. Chi phí thu thập dữ liệu sơ cấp bao gồm giá trị chi phí cao hơn cho một lượng đáng kể bảng câu hỏi, các nguồn lực cần thiết cho các chuyến thăm thực địa và một lượng giá trị thời gian cao hơn. Xem xét yếu tố chi phí và thời gian của dữ liệu chính, trước tiên bạn nên kiểm tra xem có sẵn dữ liệu thứ cấp nào phù hợp với mục đích hoặc có thể sử dụng linh hoạt sau khi thực hiện một số sửa đổi hay không. Nếu không, thì chỉ nên tiến hành các phương pháp thu thập dữ liệu sơ cấp. Nếu dữ liệu đã được được thu thập bởi một nguồn thông tin đã có sẵn chẳng hạn như Báo chí, Thương mại Truyền hình hoặc bất kỳ viện nào khác đã thu thập dữ liệu cho mục đích của họ, thì đó sẽ là dữ liệu thứ cấp cho nhà nghiên cứu hoặc điều tra viên. Hơn nữa, các nguồn cung cấp dữ liệu thứ cấp có thể đã thu thập dữ liệu cho các mục đích cụ thể của chủ sở hữu. Những dữ liệu này có thể không được điều chỉnh theo mục đích của nhà nghiên cứu. Trên thực tế, dữ liệu thứ cấp không được thu thập với mục tiêu đáp ứng lợi ích của nhà nghiên cứu mà là của các chủ sở hữu dữ liệu khác. Do đó, rõ ràng là những dữ liệu thứ cấp này đối với nhà nghiên cứu có thể là dữ liệu chính cho chủ sở hữu của nguồn thông tin. Rất thú vị khi biết rằng dữ liệu chính có thể được chuyển đổi thành dữ liệu thứ cấp bằng cách thực hiện thao tác thống kê trên dữ liệu chính. Trong trường hợp cụ thể này, dữ liệu chính mà nhà nghiên cứu thu thập được, đã được thay đổi để anh ta có thể sử dụng dữ liệu đã sửa đổi ngay cho các mục đích đã định của mình. Theo cách này, anh ta không sử dụng dữ liệu chính ban đầu như chúng vốn có, mà là dữ liệu đã được thay đổi. Rất rõ ràng, dữ liệu chính ban đầu trở thành dữ liệu thứ cấp cho chủ sở hữu sau khi vận hành các phương pháp thống kê. Bằng cách sử dụng dữ liệu thứ cấp, chi phí có thể được loại bỏ. Ngoài thông tin do các phương tiện truyền thông thu thập, dữ liệu thứ cấp cũng có thể được lấy từ thông tin được ghi lại trong các cuộc phỏng vấn hoặc khảo sát. Điều này nhấn mạnh rằng có một số khác biệt giữa dữ liệu chính và dữ liệu thứ cấp. Bây giờ chúng ta hãy tổng hợp sự khác biệt theo cách sau. Sự khác biệt giữa dữ liệu chính và dữ liệu thứ cấp là gì?• Dữ liệu chính là những dữ liệu chưa từng được thu thập trước đây và chỉ được thu thập cho mục đích điều tra của bạn trong khi dữ liệu thứ cấp (dành cho bạn) có thể đã được thu thập theo yêu cầu điều tra của chủ sở hữu. • Nên sử dụng dữ liệu thứ cấp nếu và chỉ khi chúng có thể được mô hình hóa theo yêu cầu của bạn, trừ khi có mục đích đặc biệt là thực hiện nghiên cứu dữ liệu sơ cấp bất chấp các yếu tố thời gian và chi phí. • Thu thập dữ liệu sơ cấp có thể rất tốn kém so với thu thập dữ liệu thứ cấp. Hình ảnh lịch sự: 1. Questionnaire_0001 của roger_mommaerts [CC BY-SA 2.0 hoặc CC BY-SA 2.0], qua Wikimedia Commons 2. “NYTimes-Trang1-11-11-1918”. [Miền công cộng], qua Wikimedia Commons Dữ liệu thứ cấp là dữ liệu đã có sẵn, không phải do mình thu thập, đã công bố nên dễ thu thập, ít tốn thời gian, tiền bạc trong quá trình thu thập nhưng là loại tài liệu quan trọng trong việc nghiên cứu tiếp thị cũng như các ngành khoa học xã hội khác. Đặc điểm dữ liệu thứ cấp (secondary data)Chỉ cung cấp các thông tin mô tả tình hình, chỉ rõ qui mô của hiện tượng chứ chưa thể hiện được bản chất hoặc các mối liên hệ bên trong của hiện tượng nghiên cứu. Vì dữ liệu thứ cấp, dù thu thập từ bên trong hoặc bên ngoài doanh nghiệp, nó cũng là những thông tin đã được công bố nên thiếu tính cập nhật, đôi khi thiếu chính xác và không đầy đủ. Tuy nhiên, loại dữ liệu này cũng đóng một vai trò quan trọng trong nghiên cứu marketing do các lý do: Loại dữ liệu này có thể giúp người quyết định đưa ra giải pháp để giải quyết vấn đề trong những trường hợp thực hiện những nghiên cứu mà các dữ liệu thứ cấp là phù hợp mà không cần thiết phải có các thông tin sơ cấp. Ứng dụng với nghiên cứu thị trường và marketingỨng dụng đối với các loại hình nghiên cứu thị trườngLoại hình nghiên cứu thăm dò: loại dữ liệu này cho phép quan sát được những gì đã, đang xảy ra bên trong và bên ngoài doanh nghiệp. Thuận tiện phát hiện các vấn đề và cơ hội marketing. Trong loại hình nghiên cứu này dữ liệu sơ cấp rất ít được sử dụng. Loại hình nghiên cứu mô tả: dữ liệu thứ cấp cũng có rất nhiều ứng dụng nhưng nó không phải là dạng thông tin duy nhất hay chủ yếu được sử dụng. Loại hình nghiên cứu này cần cả hai dạng dữ liệu. Dữ liệu sơ cấp phục vụ cho việc thăm dò mô tả hành vi, nhu cầu, thói quen của người tiêu dùng, đánh giá của họ về các chính sách marketing của của doanh nghiệp cũng như của các sản phẩm cạnh tranh. Dữ liệu thứ cấp bao gồm các số liệu thống kê, các tài liệu có tính chất định tính, các bài viết lý thuyết có ý nghĩa trong việc tìm ra manh mối, phương pháp giải quyết vấn đề. nó cũng cho phép so sánh các thông tin mới và cũ để có những kết luận hay quyết định giải quyết vấn đề một cách xác đáng. Loại hình nghiên cứu nhân quả: dữ liệu thứ cấp ít được sử dụng, chỉ là để so sánh tham khảo trước khi đưa ra các quyết định chính thức về các giải pháp. Ứng dụng đối với các loại quyết định marketingCó rất nhiều các loại quyết định marketing khác nhau và các quyết định này cần có những thông tin từ các dữ liệu thứ cấp. Các loại quyết định marketing có thể được sắp xếp theo nhiều cách thức khác nhau. Ví dụ: quyết định về phân đoạn thị trường thì có thể cần các dữ liệu như nhân khẩu, địa lý, hành vi, tâm lý,… Ưu và nhược điểmƯu điểm
Nhược điểmVề bản chất dữ liệu thứ cấp được thu thập vì một mục đích khác nên nó không tránh khỏi những hạn chế.
Tham khảo thêm: Dịch vụ Nghiên cứu Thị trường Vai trò quan trọng của nghiên cứu thị trường 6 phương pháp nghiên cứu thị trường cơ bản 6 bước nghiên cứu thị trường 10 lợi ích nghiên cứu thị trường 8 phương pháp nghiên cứu định tính Xu hướng nghiên cứu thị trường 2020 Có liên quan |
